python list相关

本文深入解析了Python列表的基本概念、创建、访问、更新、删除、操作符、截取及常用函数和方法,提供了丰富的示例代码,帮助读者全面掌握Python列表的使用技巧。

列表是Python中最基本的数据结构,列表是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具有相同的类型。列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

一、创建一个列表
只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:

复制代码 代码如下:
list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"];

与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
二、访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];

print "list1[0]: ", list1[0]
print "list2[1:5]: ", list2[1:5]


以上实例输出结果:
复制代码 代码如下:
list1[0]:  physics
list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

三、更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python

list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];

print "Value available at index 2 : "
print list[2];
list[2] = 2001;
print "New value available at index 2 : "
print list[2];

以上实例输出结果:

复制代码 代码如下:
Value available at index 2 :
1997
New value available at index 2 :
2001

四、删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素,如下实例:
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/python

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000];

print list1;
del list1[2];
print "After deleting value at index 2 : "
print list1;


以上实例输出结果:
复制代码 代码如下:
['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
After deleting value at index 2 :
['physics', 'chemistry', 2000]

五、Python列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。

如下所示:

Python 表达式结果描述
len([1, 2, 3])3长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6][1, 2, 3, 4, 5, 6]组合
['Hi!'] * 4['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']重复
3 in [1, 2, 3]True元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print x,1 2 3迭代


六、Python列表截取
Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示:

复制代码 代码如下:
L = ['spam', 'Spam', 'SPAM!']

操作:
Python 表达式结果描述
L[2]'SPAM!'读取列表中第三个元素
L[-2]'Spam'读取列表中倒数第二个元素
L[1:]['Spam', 'SPAM!']从第二个元素开始截取列表

七、Python列表操作的函数和方法
列表操作包含以下函数:
1、cmp(list1, list2):比较两个列表的元素
2、len(list):列表元素个数
3、max(list):返回列表元素最大值
4、min(list):返回列表元素最小值
5、list(seq):将元组转换为列表
列表操作包含以下方法:
1、list.append(obj):在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj):统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
4、list.index(obj):从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj):将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1]):移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
7、list.remove(obj):移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse():反向列表中元素
9、list.sort([func]):对原列表进行排序
Python 中,`list` 和 `List` 看起来很相似,但它们的**用途和含义完全不同**,尤其在使用类型注解(Type Hints)时尤为重要。 --- ## ✅ 一、`list`(小写)是 Python 内置的列表类型 这是 Python 标准库中用于创建列表的数据结构。 ### 示例: ```python a = list() # 创建一个空列表 b = [1, 2, 3] print(type(a)) # <class 'list'> ``` ### 常用操作: ```python my_list = [1, 2, 3] my_list.append(4) print(my_list) # [1, 2, 3, 4] ``` --- ## ✅ 二、`List`(大写)是 `typing` 模块中的类型注解工具 `List` 来自 `typing` 模块,用于**类型注解(Type Hints)**,告诉开发者或类型检查器某个变量或函数参数应该是一个列表,并且可以指定列表中元素的类型。 > Python 3.9+ 推荐使用内置泛型(如 `list[int]`),不再推荐使用 `List`,但在旧版本中仍然广泛使用。 ### 示例: ```python from typing import List def get_numbers() -> List[int]: return [1, 2, 3] def process_items(items: List[str]) -> None: for item in items: print(item) process_items(["apple", "banana"]) # 正确 process_items([1, 2, 3]) # 类型检查器会报错 ``` --- ## ✅ Python 3.9+ 中的新特性:内置泛型支持 从 Python 3.9 开始,可以直接使用小写的 `list` 作为泛型类型注解,不再需要导入 `List`。 ### 示例(Python 3.9+): ```python def get_numbers() -> list[int]: return [1, 2, 3] def process_items(items: list[str]) -> None: for item in items: print(item) ``` > ✅ 更简洁,推荐使用。 --- ## ✅ 总结对比 | 特性 | `list`(小写) | `List`(来自 `typing`) | |------|----------------|--------------------------| | 类型 | 内置类型 | 类型注解工具 | | 用途 | 创建和操作列表 | 类型提示 | | 是否影响运行时 | ✅ 是 | ❌ 否(只用于静态分析) | | Python 版本兼容性 | 所有版本 | Python 3.5+ | | Python 3.9+ 替代方案 | ✅ 可用 `list[int]` | 推荐替换为内置泛型 | --- ## ✅ 示例对比 ### 使用 `list`(实际列表): ```python a = list() # 实际创建一个列表对象 ``` ### 使用 `List`(类型注解): ```python from typing import List def func(data: List[int]) -> None: pass ``` --- ## ✅ 常见错误示例 ```python from typing import List # 错误:试图用 List 创建一个列表对象 my_list = List() # ❌ 报错:TypeError: 'type' object is not callable ``` --- ###
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