Python中的多线程和多进程的应用场景和优缺点。

线程是分配CPU的基本单位，进程是分配内存的基本单位。通常我们运行的程序会包含一个或多个进程，而每个进程中又包含一个或多个线程。多线程的优点拥有多个线程可以共享进程的内存空间，所以但是线程间的通信非常容易实现；如果使用官方的CPython解释器，多线程受制于GIL（全局解释器锁），并且不能利用CPU的多核特性，这是一个很大的问题。但是使用多进程可以充分利用CPU的多核特性，进程间通信相对比较麻烦，需要使用IPC机制（管道、导入等）。

多线程适合那些会在 I/O 操作上消耗大量时间，但不需要占用太多内存的 I/O 密集型应用。多进程适合执行计算密集型任务（如：视频编码）解码、数据处理、科学计算等）、可以拆分为多个子任务并能合并子任务执行结果的任务以及在内存使用方面没有任何限制并且不强依赖于I/O操作的任务。

扩展：Python中实现并发编程通常有多少线程、多进程和异步编程三种选择。异步编程实现了协作式并发，通过多个相互协作的子程序的用户态切换，实现对CPU的高效利用，这种方式也非常适合I/O密集型应用的。