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最新推荐文章于 2022-03-13 13:07:09 发布

原创最新推荐文章于 2022-03-13 13:07:09 发布 · 199 阅读

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本文介绍了一个使用动态规划解决的问题，通过定义dp[i][j]为第i个人拿了第j把钥匙所花费的时间，来求解最小化的最大时间。文章提供了完整的C++代码实现，并解释了max函数在此场景下的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

水题?
初始化一下
dp[i][j]为第i个人拿了第k把钥匙花的时间
dp[i][j]=min(dp[i][j-1],max(dp[i-1][j-1],abs(a[i]-b[j])+abs(b[j]-p)));
为啥第二个是max呢,因为为了让最大的最小,所以让最小的最大,不证.

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define LL long long 
using namespace std;
LL a[2005],b[2005],c[2005];
LL dp[2005][2005];
int main()
{
    LL n,k,p;
    cin>>n>>k>>p;
    for(LL i=1;i<=n;i++)
        cin>>a[i];
    for(LL i=1;i<=k;i++)
        cin>>b[i];
    sort(1+a,1+n+a);
    sort(1+b,1+k+b);
    memset(dp,-0xff,sizeof(dp));
    for(LL i=0;i<=k;i++)
        dp[0][i]=0;
    for(LL i=1;i<=n;i++)
        for(LL j=i;j<=k;j++)
            dp[i][j]=min(dp[i][j-1],max(dp[i-1][j-1],abs(a[i]-b[j])+abs(b[j]-p)));
    cout<<dp[n][k];
}