Mac上配置 Ruby on Rails和Git

Ruby on Rails on Mac
====================================================================================
http://morizyun.github.io/blog/marvericks-rails-setup-ruby-rvm-msyql/
for general : useful : http://qiita.com/keneo/items/0a58b188183b5100e3af
for mysql : http://qiita.com/hkusu/items/cda3e8461e7a46ecf25d
http://dev.classmethod.jp/server-side/language/build-ruby-environment-by-rbenv/
1.安装Homebrew 
$ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
2.安装rbenv
$brew install ruby-build
$brew install rbenv
设置path
$ echo 'export PATH="$HOME/.rbenv/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
$ echo 'eval "$(rbenv init -)"' >> ~/.bash_profile
$ source .bash_profile
3.安装可能用的工具,包
3.1 安装sublime和配置用命令行打开 sublime
https://gist.github.com/olivierlacan/1195304
安装好sublime以后,在/usr/local/bin下面创建它的快捷方式,这样就能在任何地方都能执行subl来启动sublime
$ln -s /Applications/Sublime\ Text\ 2.app/Contents/SharedSupport/bin/subl /usr/local/bin/sub
3.2 装git
$brew install git
3.3 使用irb(interactive ruby)的包
$ brew install readline
3.4 安装使用https的包
$ brew install openssl
4.安装ruby
$ rbenv install -l 确定可以安装的ruby
$ rbenv install 2.1.4 安装要使用的版本
$ rbenv global 2.1.4 设定使用的版本,如果不设置,直接ruby -v看到的可能是其他版本
$ rbenv versions 确认
$ ruby -v 会显示ruby 2.1.4p265 (2014-10-27 revision 48166) [x86_64-darwin14.0]
5.安装rails
$ gem install rails
$ gem install bundler
$ rbenv rehash
$ source ~/.bash_profile
$ rails -v 会显示 rails 4.2.1
6.安装 MySql
$ brew update
$ brew install mysql
$ brew info mysql 确认,也可以mysql —version 只看版本号
7.启动rails
$ rails server
打开http://localhost:3000确认是否成功
Ctrl+c 退出
8.使用MySql
$ mysql.server start
$ mysql -uroot 默认没有密码 如果要设密码执行以下语句
$ mysql_secure_installation 
$ mysql -uroot -p 带密码
mysql>exit 退出
$ mysql.server stop
9.第二次启动电脑后,执行rails -v 提示未安装,执行ruby -v显示的是2.0.0,执行rbenv global 2.1.4后还是不变。此时执行
$ echo 'eval "$(rbenv init -)"' >> ~/.bash_profile (把rbenv的初始化脚本写入该文件)(如果权限不够,修改该文件拥有者为用户)
$ source ~/.bash_profile(执行该文件)
再执行ruby -v 和rails -v就可以了。
10.开发Ruby on Rails
http://openbook4.me/projects/92
11. 创建工程及上传到github
$git config --global user.name "username"
$git config --global user.email email@example.com
$git config --global core.editor "subl -w" //配置编辑器,这里是subl
$subl ~/.netrc 追加以下 //如果不执行,每次push需要输入username和password
machine github.com
login USERNAME
password PASSWORD

$rails new larry-twitter //创建app
$cd larry-twitter
$ git init //会在app目录下创建git repo, larry-twitter
$ git add .
$ git commit -m "Initialize repository"
网页github上创建repository,获取https
$ git remote add origin https://github.com/yangpeng-chn/larry-twitter.git
$ git push -u origin master

如果bundle install失败(OpenSSl相关)
可以执行以下命令:
RUBY_CONFIGURE_OPTS=--with-openssl-dir=/usr/local/Cellar/openssl/1.0.2h_1 rbenv install 1.9.3-p551
===================================================================================
 
 

                
内容概要:本文主要介绍了MySQL元数据的概念及其获取方式。MySQL元数据是关于数据库其对象(如表、列、索引等)的信息,存储在系统表中,这些表位于information_schema数据库中。文章详细列举了多种常用的MySQL元数据查询命令,如查看所有数据库(SHOW DATABASES)、选择数据库(USE database_name)、查看数据库中的所有表(SHOW TABLES)、查看表的结构(DESC table_name)、查看表的索引(SHOW INDEX FROM table_name)、查看表的创建语句(SHOW CREATE TABLE table_name)、查看表的行数(SELECT COUNT(*) FROM table_name)、查看列的信息以及查看外键信息等。此外,还介绍了information_schema数据库中的多个表,包括SCHEMATA表、TABLES表、COLUMNS表、STATISTICS表、KEY_COLUMN_USAGE表REFERENTIAL_CONSTRAINTS表,这些表提供了丰富的元数据信息,可用于查询数据库结构、表信息、列信息、索引信息等。最后,文章还给出了获取查询语句影响的记录数的PerlPHP实例,以及获取数据库数据表列表的方法。 适合人群:对MySQL数据库有一定了解,想要深入学习MySQL元数据获取使用的数据库管理员或开发人员。 使用场景及目标:①帮助用户掌握MySQL元数据的获取方法,以便更好地管理维护数据库;②通过查询information_schema数据库中的系统表,深入了解数据库结构、表信息、列信息、索引信息等;③提供PerlPHP实例,方便用户在不同编程环境中获取查询语句影响的记录数数据库及数据表列表。 其他说明:在使用上述SQL语句时,请注意将查询中的'your_database_name''your_table_name'替换为实际的数据库名表名。此外,在获取数据库数据表列表时,如果没有足够的权限,结果将返回null。
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种基于数据的信号处理技术,由Nigel Robert Hocking在1998年提出,主要用于分析非线性、非平稳信号。它能够将复杂的信号自适应地分解为若干个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),每个IMF代表信号中不同的频率成分动态特征。在MATLAB环境下实现EMD去噪,通常包括以下步骤: 信号预处理:对原始信号进行预处理,例如平滑处理或去除异常值,以提高后续分解的准确性。 EMD分解:利用EMD算法对预处理后的信号进行分解,将其拆分为多个IMF一个残余项。每个IMF对应信号的一个内在频率成分,而残余项通常包含低频或直流成分。 希尔伯特变换:对每个IMF进行希尔伯特变换,计算其瞬时幅度相位,形成希尔伯特谱,从而更直观地分析信号的时频特性。 去噪策略:常见的去噪策略有两种。一种是根据IMF的频率特性,选择保留低频或高频部分,去除噪声;另一种是利用IMF的Hurst指数,噪声IMF的Hurst指数通常较低,因此可以去除Hurst指数低于阈值的IMF。 重构信号:根据保留的IMF残余项,通过逆希尔伯特变换累加,重构出去噪后的信号。 Hurst分析:Hurst指数是评估时间序列长期依赖性的指标,用于区分随机性自相似性。在EMD去噪中,Hurst分析有助于识别噪声IMF,从而提升去噪效果。 在提供的压缩包中,“license.txt”可能是软件的许可协议文件,用户需遵循其条款使用代码。“EMD-DFA”可能是包含EMD去噪去趋势波动分析(Detrended Fluctuation Analysis,DFA)的MATLAB代码。DFA是一种用于计算信号长期自相关的统计方法,常与EMD结合,进一步分析信号的分形特征,帮助识别噪声并优化去噪效果。该MATLA
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值