Mysql备份还原数据库之mysqldump实例及参数详细说明

最新推荐文章于 2024-05-06 10:17:43 发布
转载 最新推荐文章于 2024-05-06 10:17:43 发布 · 489 阅读 · 0

本文详细介绍了使用mysqldump工具进行Mysql数据库备份与还原的方法及各种参数选项,通过具体实例帮助读者更好地掌握这一技能。
PowerfulYi
关注
mysql 备份还原数据库,java使用Runtime对象执行mysqldump备份数据库
qq445829096的博客
12-26 1196
mysql 备份还原数据库,java使用Runtime对象执行mysqldump备份数据库
mysql 备份和还原 mysqldump
Kaizen的博客
09-18 550
因window系统为例在mysql安装目录中的bin目录下 cmd。
PHP后台备份MySQL数据库的源码实例
10-17
标签关键词包括“php实现mysql数据库备份”、“php备份mysql数据库”、“mysql数据库的备份和还原”以及“php后台备份mysql数据库的源码实例”，这些关键词强调了使用PHP语言在后台实现MySQL数据库的备份和恢复过程...
C#实现MySQL命令行备份和恢复
09-09
在使用C#进行MySQL备份和恢复时，主要是通过C#执行外部程序的方式来调用mysqldump命令。下面是一个C#实现备份MySQL数据库的示例方法： ```csharp public static bool BackupDB(string binfolderpath, string server...
MySQL mysqldump备份恢复
zj88189748的专栏
05-06 3363
通过以上的日志分析，可以总结下mysqldump备份的主要流程：一开始设置SQL_MODE为空;设置TIME_ZONE为+00:00;查看是否开启了GTID；执行FLUSH TABLES关闭实例中所有的表；执行语句FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取全局表的读锁，保证表一致性；设置会话级别事务的隔离级别为REPEATABLE READ，保证事务期间数据的一致性；执行语句START TRANSACTION /*!
版本 8 里面的 适合做 ODD的 训练
12-17
版本 8 里面的 适合做 ODD的 训练
（40页PPT）咖啡店新媒体营销活动方案43.pptx
12-17
（40页PPT）咖啡店新媒体营销活动方案43.pptx
系统界面工具 12.6.1 安装包
12-17
系统界面工具 安装包 版本号 12.6.1。
猜想证明原始材料20251217
最新发布
12-17
猜想证明原始材料20251217
（41页PPT）百岁之约爱你如今主题光阴的故事晚会老年集体婚礼活动方案44.pptx
12-17
（41页PPT）百岁之约爱你如今主题光阴的故事晚会老年集体婚礼活动方案44.pptx
运维通用python脚本框架
12-17
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/fc97d8f17579 运维通用python脚本框架 日常运维： opsmod.py python操作mysql的原生sql： dodb.py zabbix修改可见名称API： zabbix_update_pj-api.py zabbix通用API： zabbix-api.py CMDB通用API： cmdb-api.py 递归检索： dsear.py Python八大排序算法的实现： psf.py 远程执行命令、远程添加信任、远程自动分区挂盘： ssh_cmd.py 基于saltstack的nested输出的运维脚本： gameops.py 游戏日志监控脚本： monitor_log.py 扫描服务器生成Excel报表： ssh_excel.py Web扫描： scan_web_banner.py Unix时间戳转换： unix_time_format.py LDAP认证： ldap.py 获取本机公网出口IP： get_local_wip.py
上市公司-人工智能采纳程度（2003-2024年）.xlsx
12-17
详细介绍及样例数据：
【招聘爬虫 2016 版】爬拉勾智联数据 + 分析，无 bug 落地即用！.zip
12-17
【招聘爬虫 2016 版】爬拉勾智联数据 + 分析，无 bug 落地即用！.zip
Kriging-NSGA3-Topsis克里金预测模型做代理模型多目标遗传3代结合熵权法反求最佳因变量及自变量（Matlab代码实现）
12-17
Kriging_NSGA3_Topsis克里金预测模型做代理模型多目标遗传3代结合熵权法反求最佳因变量及自变量（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于克里金（Kriging）代理模型、多目标遗传算法NSGA-III和TOPSIS决策方法相结合的技术路线，用于反求最优的因变量及对应的自变量组合。该方法首先利用克里金模型对复杂系统进行近似建模，降低计算成本；随后通过NSGA-III算法进行三代多目标优化，获得帕累托前沿解集；最后结合熵权法确定各目标权重，并使用TOPSIS方法从解集中筛选出最接近理想解的最佳方案。整个流程在Matlab平台上实现，适用于工程优化中高耗时仿真模型的替代与多目标折衷分析。; 适合人群：具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事工程优化设计的工程师；熟悉代理模型、遗传算法与多属性决策方法的学习者优先。; 使用场景及目标：①解决计算昂贵的多目标优化问题，如结构设计、能源系统参数优化等；②掌握克里金代理模型构建、NSGA-III算法应用及熵权-TOPSIS集成决策的全流程实现；③复现高水平学术论文中的优化方法，提升科研创新能力。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐步调试运行，理解每一步的数据流向与算法逻辑，重点关注代理模型精度验证、NSGA-III参数设置及熵权法权重计算过程，以实现对整体方法的深入掌握与灵活应用。
sherpa-onnx-model
12-17
sherpa-onnx-model
（48页PPT）文旅景区秋季户外研学活动策划方案51.pptx
12-17
（48页PPT）文旅景区秋季户外研学活动策划方案51.pptx
改进鲸鱼算法（CIWOA）对23种测试函数测试Matlab代码
12-17
改进鲸鱼算法（CIWOA）对23种测试函数测试Matlab代码内容概要：本文档主要介绍了一种改进的鲸鱼优化算法（CIWOA），并通过其对23种标准测试函数进行性能测试的Matlab代码实现。该资源聚焦于智能优化算法的改进与应用，旨在验证CIWOA算法在寻优能力、收敛速度和稳定性方面的优越性。文档还列举了大量相关的科研技术服务内容，涵盖路径规划、电力系统优化、机器学习、信号处理等多个领域，并提供了配套的Matlab代码下载链接，便于科研人员复现和拓展研究。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab语言，从事智能优化算法、控制理论、电力系统或相关工程领域研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①学习和复现改进鲸鱼算法（CIWOA）在基准函数上的测试过程；②比较不同优化算法的性能表现；③将CIWOA应用于实际工程优化问题中，如电力系统调度、路径规划、参数辨识等；④为科研项目提供算法支持与代码参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法实现细节与测试函数的设计思路，同时可参考文中提及的其他优化案例进行横向对比分析，以深化对智能优化算法的理解与应用能力。
【Flink 实战】用户行为分析 + 风险控制 落地即用！！.zip
12-17
【Flink 实战】用户行为分析 + 风险控制 落地即用！！.zip
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值