MySQL index索引问题

本文探讨了MySQL中B_TREE索引的工作原理及优化方法,并通过具体示例说明了何时索引可以提高查询效率,以及可能存在的局限性。

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MySQL常见的索引数为B_TREE

建立索引不一定能优化所有查询命令响应时间,相反可能会增加查询时间!

例如根据网络延时delay 简历索引 create index d on tablename(delay);

然后测试SELECT语句查询时间:

查询语句1: SELECT COUNT(*)  FROM TABLENAME WHERE delay>100;

查询语句2: SELECT COUNT(*)  FROM TABLENAME WHERE delay<100;

查询语句1的查询时间>查询语句2的查询时间,原因是delay值主要分布在<100区间内

B_TREE查询简单来看就是二分法,所以建立索引之后 对于= 和!= 条件来说 优化效果明显

但是如果是>  < 等操作符就需要根据业务情况来进行调整



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