1、Flume NG简述
Flume NG是一个分布式,高可用,可靠的系统,它能将不同的海量数据收集,移动并存储到一个数据存储系统中。轻量,配置简单,适用于各种日志收集,并支持 Failover和负载均衡。并且它拥有非常丰富的组件。Flume NG采用的是三层架构:Agent层,Collector层和Store层,每一层均可水平拓展。其中Agent包含Source,Channel和 Sink,三者组建了一个Agent。三者的职责如下所示:
•Source:用来消费(收集)数据源到Channel组件中
•Channel:中转临时存储,保存所有Source组件信息
•Sink:从Channel中读取,读取成功后会删除Channel中的信息
下图是Flume NG的架构图,如下所示:
图中描述了,从外部系统(Web Server)中收集产生的日志,然后通过Flume的Agent的Source组件将数据发送到临时存储Channel组件,最后传递给Sink组件,Sink组件直接把数据存储到HDFS文件系统中。
2、单点Flume NG搭建、运行
我们在熟悉了Flume NG的架构后,我们先搭建一个单点Flume收集信息到HDFS集群中,由于资源有限,本次直接在之前的高可用Hadoop集群上搭建Flume。
场景如下:在NNA节点上搭建一个Flume NG,将本地日志收集到HDFS集群。
3、软件下载
在搭建Flume NG之前,我们需要准备必要的软件,具体下载地址http://archive.apache.org/dist/flume/1.7.0/apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz
4、安装与配置
安装解压flume安装包,命令如下所示:
tar -zxvf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz
配置环境变量
#set flume
export FLUME_HOME=/home/hadoop/cloud/programs/flume
export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin
flume-hdfs.conf
#agent1 name
agent1.sources=source1
agent1.sinks=sink1
agent1.channels=channel1
#Spooling Directory
#set source1
agent1.sources.source1.type=spooldir
agent1.sources.source1.spoolDir=/home/hadoop/flumetest/dir/logdfs
agent1.sources.source1.channels=channel1
agent1.sources.source1.fileHeader = false
agent1.sources.source1.interceptors = i1
agent1.sources.source1.interceptors.i1.type = timestamp
#set sink1
agent1.sinks.sink1.type=hdfs
agent1.sinks.sink1.hdfs.path=hdfs://hadoopmaster:8020/flume/logdfs
agent1.sinks.sink1.hdfs.fileType=DataStream
agent1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat=TEXT
agent1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval=1
agent1.sinks.sink1.channel=channel1
agent1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix=%Y-%m-%d
agent1.sinks.sink1.hdfs.fileSuffix=.txt
#set channel1
agent1.channels.channel1.type=file
agent1.channels.channel1.checkpointDir=/home/hadoop/flumetest/dir/logdfstmp/point
agent1.channels.channel1.dataDirs=/home/hadoop/flumetest/dir/logdfstmp
flume-env.sh配置如下:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79
注:配置中的目录若不存在,需提前创建。
5、单节点flume启动
启动命令如下:
flum