
computer vision
文章平均质量分 89
仙守
1 - 模式识别硕士;
2 - 研究生方向:深度学习,计算机视觉;
3 - 目前工作内容:目标检测,文本识别;
4 - 未来想发展方向:深度学习,机器学习,增强学习;
5 - 目前在用的框架:tensorflow,opencv;
6 - 语言:python(目前在用),cpp(好久没用了),scala(用了半年)
博客园博客(两边内容不完全一致):http://www.cnblogs.com/shouhuxianjian
展开
-
灰度图与彩图的双边滤波
翻译自http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/MANDUCHI1/Bilateral_Filtering.html1、引言 对于图像处理和计算机视觉来说,滤波有可能是最基础的操作了。术语“滤波”最广泛的定义下,也就是过滤后的图像的指定位置上的值就是为基于输入图像上相同位置极其周边区域上函数计算的值。例如:原创 2015-01-01 22:34:03 · 4112 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉-sift(1)原理
1999年由David Lowe首先发表于计算机视觉国际会议(International Conference on Computer Vision,ICCV),2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journal of computer vision(IJCV)。截止2014年8月,该论文单篇被引次数达25000余次。---来自百科本打算对0原创 2015-09-25 17:40:07 · 3901 阅读 · 1 评论 -
计算机视觉-sift(2)代码理解
之前结合不同人的宝贵资料理解了sift的原理,这里通过opencv中的代码来加深对sift的实现的理解。使得能够从原理性理解到源码级的理解。不过该博文还是大量基于《赵春江, opencv2.4.9 源码分析,SIFT http://blog.youkuaiyun.com/zhaocj》的。在opencv3.0中,已经看不到sift.cpp源代码了,在2.4.10中还是有的:opencv\sources\mod原创 2015-09-26 08:52:03 · 3743 阅读 · 0 评论