[queue] c++优先队列(priority_queue)用法详解

优先队列详解
本文详细介绍了优先队列的概念、特点及基本操作,并通过实例演示了不同类型的优先队列(包括默认大顶堆、小顶堆)的具体应用。
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#include<iostream>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main() {
	queue<int> b;
	b.push(1);	b.push(4);	b.push(3);
	while(!b.empty()){
		cout<<b.front();
		b.pop();
	}//1 4 3

	priority_queue<int> a; //默认是大顶 priority_queue <int,vector<int>,less<int> >
	a.push(1);	a.push(4);	a.push(3);
	while(!a.empty()){
		cout<<a.top();//注意不是front
		a.pop();
	}//4 3 1

	priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > c; //小顶 最后> >之间有空格
	c.push(1);	c.push(4);	c.push(3);
	while(!c.empty()){
		cout<<c.top();
		c.pop();
	}//1 3 4

	return 0;
}

 

https://blog.youkuaiyun.com/c20182030/article/details/70757660

引入

优先队列是一种特殊的队列,在学习堆排序的时候就有所了解,点“”查看。

那么优先队列是什么呢? 
说白了,就是一种功能强大的队列。如果不太清楚队列,可以看看我这篇博客

它的功能强大在哪里呢? 
四个字:自动排序

优先队列的头文件&&声明

首先,你需要这两个头文件。

其次,一个优先队列声明的基本格式是: 
priority_queue<结构类型> 队列名; 
比如:

priority_queue <int> i;
priority_queue <double> d;

过,我们最为常用的是这几种:

priority_queue <node> q;
//node是一个结构体
//结构体里重载了‘<’小于符号
priority_queue <int,vector<int>,greater<int> > q;
//不需要#include<vector>头文件
//注意后面两个“>”不要写在一起,“>>”是右移运算符
priority_queue <int,vector<int>,less<int> >q;

们将在下文来讲讲这几种声明方式的不同。

优先队列的基本操作

与队列的基本操作如出一辙。 
如果想要了解请点击这里,看关于队列的介绍。

以一个名为q的优先队列为例。

q.size();//返回q里元素个数
q.empty();//返回q是否为空,空则返回1,否则返回0
q.push(k);//在q的末尾插入k
q.pop();//删掉q的第一个元素
q.top();//返回q的第一个元素
q.back();//返回q的末尾元素

先队列的特性

上文已经说过了,自动排序。 
怎么个排法呢? 
在这里介绍一下:

默认的优先队列(非结构体结构)

priority_queue <int> q;

样的优先队列是怎样的?让我们写程序验证一下。

#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
priority_queue <int> q;
int main()
{
    q.push(10),q.push(8),q.push(12),q.push(14),q.push(6);
    while(!q.empty())
        printf("%d ",q.top()),q.pop();
}

程序大意就是在这个优先队列里依次插入10、8、12、14、6,再输出。 
结果是什么呢? 
14 12 10 8 6 
也就是说,它是按从大到小排序的!

默认的优先队列(结构体,重载小于)

先看看这个结构体是什么。

struct node
{
    int x,y;
    bool operator < (const node & a) const
    {
        return x<a.x;
    }
};

这个node结构体有两个成员,x和y,它的小于规则是x小者小。 
再来看看验证程序:

#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
struct node
{
    int x,y;
    bool operator < (const node & a) const
    {
        return x<a.x;
    }
}k;
priority_queue <node> q;
int main()
{
    k.x=10,k.y=100; q.push(k);
    k.x=12,k.y=60; q.push(k);
    k.x=14,k.y=40; q.push(k);
    k.x=6,k.y=80; q.push(k);
    k.x=8,k.y=20; q.push(k);
    while(!q.empty())
    {
        node m=q.top(); q.pop();
        printf("(%d,%d) ",m.x,m.y);
    }
}

程序大意就是插入(10,100),(12,60),(14,40),(6,20),(8,20)这五个node。 
再来看看它的输出: 
(14,40) (12,60) (10,100) (8,20) (6,80)

它也是按照重载后的小于规则,从大到小排序的。

less和greater优先队列

还是以int为例,先来声明:

priority_queue <int,vector<int>,less<int> > p;
priority_queue <int,vector<int>,greater<int> > q;

不多说,上程序和结果:

#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
priority_queue <int,vector<int>,less<int> > p;
priority_queue <int,vector<int>,greater<int> > q;
int a[5]={10,12,14,6,8};
int main()
{
    for(int i=0;i<5;i++)
        p.push(a[i]),q.push(a[i]);

    printf("less<int>:")
    while(!p.empty())
        printf("%d ",p.top()),p.pop();  

    pritntf("\ngreater<int>:")
    while(!q.empty())
        printf("%d ",q.top()),q.pop();
}

结果: 
less<int>:14 12 10 8 6 
greater<int>:6 8 10 12 14

所以,我们可以知道,less是从大到小,greater是从小到大

作个总结

为了装13方便,在平时,建议大家写:

priority_queue<int,vector<int>,less<int> >q;
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;

平时如果用从大到小不用后面的vector<int>,less<int>,可能到时候要改成从小到大,你反而会搞忘怎么写greater<int>,反而得不偿失。

总结

优先队列到此就作了个小结。 
其实不管是队列,还是优先队列,都不仅仅只有我讲的这些,还有更多可以探索。

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<think>好的,用户想了解C++优先队列priority_queue用法,包括使用方法、示例、语法和解释。我需要根据提供的引用资料来整理回答。 首先,要确定priority_queue的基本用法。根据引用[1],priority_queueC++中需要包含头文件,但引用[4]提到头文件是<queue>,而引用[5]的例子也使用了#include <queue>,所以应该纠正引用[4]中的头文件错误。基本语法是priority_queue<类型, 容器, 比较函数>,默认使用vector作为容器,比较函数默认是less,形成大顶堆。 接下来,自定义比较函数部分。引用[1]和[2]提到可以使用仿函数或decltype来指定比较函数。例如,仿函数需要重载operator(),并且注意比较的逻辑,比如引用[2]中的例子用*a > *b实现小顶堆。同时,引用[3]展示了使用less和greater来创建大顶堆和小顶堆的不同方法。 然后,示例部分。引用[5]提供了基本的示例代码,使用默认的priority_queue,输出是按大顶堆排列。需要补充小顶堆的示例,以及使用自定义比较函数的例子,比如结构体或指针的比较。 需要注意语法中的细节,比如模板参数的位置,使用decltype时需要配合构造函数传递比较函数对象,如引用[1]中的例子。此外,在C++17之后可能可以省略模板参数,但为了兼容性最好明确指定。 用户可能的问题包括如何调整堆的类型、自定义数据结构的比较方法,以及为什么使用仿函数。需要确保回答覆盖这些点,并引用正确的资料。例如,引用[3]解释了大顶堆和小顶堆的不同声明方式,引用[2]展示了指针类型的比较方法。 最后,生成相关问题,可能涉及性能、应用场景或与其他容器的比较。需要确保问题与主题相关,并基于引用内容,比如比较函数的实现方式或优先队列的时间复杂度。 总结回答结构:基本用法、自定义比较函数的三种方法、示例代码、注意事项,然后相关问题。确保每个部分都有对应的引用支持,并正确标注引用标识。</think>### C++priority_queue用法详解 #### 1. 基本语法与默认行为 优先队列`priority_queue`是C++标准库提供的**堆数据结构**实现,包含在头文件`<queue>`中[^4][^5]。其默认行为为**大顶堆**(降序排列),声明语法为: ```cpp priority_queue<T, Container, Compare> pq; ``` - `T`:元素类型(如`int`、`string`) - `Container`:底层容器(默认`vector<T>`) - `Compare`:比较函数(默认`less<T>`,即大顶堆) 例如,创建整数大顶堆: ```cpp priority_queue<int> pq; // 等价于 priority_queue<int, vector<int>, less<int>> ``` #### 2. 自定义比较函数方法 ##### (1) 使用内置函数对象 通过`greater<T>`创建**小顶堆**(升序排列): ```cpp priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> min_heap; // 小顶堆[^3] ``` ##### (2) 自定义仿函数(推荐) 定义含`operator()`的类,例如处理指针类型: ```cpp class Compare { public: bool operator()(int* a, int* b) { return *a > *b; // 小顶堆比较规则[^2] } }; priority_queue<int*, vector<int*>, Compare> ptr_heap; ``` ##### (3) 使用decltype与lambda表达式(C++11+) 适用于需要动态比较逻辑的场景: ```cpp auto cmp = [](int a, int b) { return a > b; }; priority_queue<int, vector<int>, decltype(cmp)> custom_heap(cmp); // 需传递lambda对象[^1] ``` #### 3. 完整示例代码 ##### 示例1:默认大顶堆 ```cpp #include <iostream> #include <queue> using namespace std; int main() { int arr[] = {3, 1, 4, 1, 5}; priority_queue<int> pq; for (int x : arr) pq.push(x); while (!pq.empty()) { cout << pq.top() << " "; // 输出:5 4 3 1 1 pq.pop(); } return 0; } ``` ##### 示例2:结构体排序 ```cpp struct Node { int value; Node(int v) : value(v) {} }; struct NodeCompare { bool operator()(const Node& a, const Node& b) { return a.value < b.value; // 按value降序排列 } }; priority_queue<Node, vector<Node>, NodeCompare> node_heap; ``` #### 4. 关键注意事项 1. **时间复杂度**:插入(`push`)和删除堆顶(`pop`)操作均为$O(\log n)$,访问堆顶(`top`)为$O(1)$[^3] 2. **元素类型要求**:比较函数需满足**严格弱序**关系 3. **容器选择**:底层容器必须支持随机访问迭代器(如`vector`或`deque`)
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