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在之前写的上百篇机器学习博客中，不时会使用矩阵向量求导的方法来简化公式推演，但是并没有系统性的进行过讲解，因此让很多朋友迷惑矩阵向量求导的具体过程为什么会是这样的。这里准备用几篇博文来讨论下机器学习中的矩阵向量求导，今天是第一篇。　　　　本系列主要参考文献为维基百科的Matrix Caculas和张贤达的《矩阵分析与应用》。1.矩阵向量求导引入　　　　在高等数学里面，我们已经学过了标量对标量的求导，比如标量yy对标量xx的求导，可以表示为∂y∂x∂y∂x。　　　　有些时候，我们会有一组标量.

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