AppServer 集成Jackrabbit JCA

本文详细介绍了如何在Glassfish APPserver中配置并使用自定义的JCA(Jackrabbit作为Connector),包括从下载JCA包、发布到资源管理器,设置Connector,以及在程序中注入连接并利用容器管理事务的过程。通过参考jackrabbit的实现,开发者能够更好地理解JCA的配置和应用。
在各个AppServer中,除了普通的JDBC,JMS的Connection Pool,还可以配置自定义的Connection Pool. JCA就是Jackrabbit作为Connector的一种方式。发布了自己的Connector,就可以在程序中使用容器的事务管理方便的使用JTA和其他事务管理方式。

http://jackrabbit.apache.org/downloads.html 下载到最新的JCA包。
下载Glassfish作为实验APP server。

1. 在Glassfish的可视化界面中发布jca
2. 在右边menu中选择Resource -> Connector,选择刚刚发布的jca作为connector.
3. 由Connection Pool创建Connector, JNDI name为jcr/resource.
4. 程序里使用
@Resource ( name = "jcr/resource" )
private Repository repository;
来注入connection,来使用容器管理事务。

当然,如果想要自己写JCA,可以参考jackrabbit的实现。
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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