python|电影打分与推荐

实验内容：
编写程序，生成数据模拟（也可以使用真实数据）多人对多个电影的打分（1-5 分）， 然后根据这些数据对某用户 A 进行推荐。推荐规则为：在已有数据中选择与该用户 A 的爱 好最相似的用户 B，然后从最相似的用户 B 已看过但用户 A 还没看过的电影中选择用户 B 打 分最高的电影推荐给用户 A。相似度的计算标准为：1）两个用户共同打分过的电影越多， 越相似；2）两个用户对共同打分的电影的打分越接近，越相似。

from random import randrange
data={
   'user'+str(i):{
   'film'+str(randrange(1,15)):randrange(1,6)
                     for j in range(randrange(3,10))}
      for i in range(10)}<