小希的迷宫



小希的迷宫

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 51831    Accepted Submission(s): 16152


Problem Description
上次Gardon的迷宫城堡小希玩了很久(见Problem B),现在她也想设计一个迷宫让Gardon来走。但是她设计迷宫的思路不一样,首先她认为所有的通道都应该是双向连通的,就是说如果有一个通道连通了房间A和B,那么既可以通过它从房间A走到房间B,也可以通过它从房间B走到房间A,为了提高难度,小希希望任意两个房间有且仅有一条路径可以相通(除非走了回头路)。小希现在把她的设计图给你,让你帮忙判断她的设计图是否符合她的设计思路。比如下面的例子,前两个是符合条件的,但是最后一个却有两种方法从5到达8。 

 

Input
输入包含多组数据,每组数据是一个以0 0结尾的整数对列表,表示了一条通道连接的两个房间的编号。房间的编号至少为1,且不超过100000。每两组数据之间有一个空行。 
整个文件以两个-1结尾。
 

Output
对于输入的每一组数据,输出仅包括一行。如果该迷宫符合小希的思路,那么输出"Yes",否则输出"No"。
 

Sample Input
6 8 5 3 5 2 6 4 5 6 0 0 8 1 7 3 6 2 8 9 7 5 7 4 7 8 7 6 0 0 3 8 6 8 6 4 5 3 5 6 5 2 0 0 -1 -1
 

Sample Output
Yes Yes No
    题意:判断一个图是否连通且无环。

    题解:这道题考察的是并查集,判断环时,只要判断输入边的两个点,是否有一个父节点,若有,则这两点便形成环。

                 判断连通时只要判断根节点数为1,图即为连通的

                 输入数据为 0 0时,依然符合题意,输出“Yes\n”.

#include<iostream>
#include<stdio.h>
using namespace std;
#define M 100005
int f[M],flag,book[M];

int getf(int x)
{
    while(x!=f[x])
        x=f[x]//压缩路径;
    return x;
}

void merge(int x,int y)
{
    x=getf(x);
    y=getf(y);
    if(x!=y)
        f[x]=y;
    else flag=0; //同父节点,成环
}

int main()
{
    int i,a,b;
    while(~scanf("%d%d",&a,&b))
    {
        if(a==-1&&b==-1) break;
        if(a==0&&b==0)//为空树
        {
            printf("Yes\n");
            continue;
        }
        for(i=1; i<M; i++)
        {
            f[i]=i;
            book[i]=0;
        }
        book[a]= book[b]=1;
        flag=1;
        merge(a,b);
        while(~scanf("%d%d",&a,&b))
        {
            if(a==0&&b==0) break;
            merge(a,b);
            book[a]= book[b]=1;
        }
        int k=0;
        for(i=1; i<M; i++)
        {
            if( book[i]&&f[i]==i) //判断根节点k数目
                k++;
            if(k>1) flag=0;
        }
        if(flag) printf("Yes\n");
        else  printf("No\n");
    }
    return 0;
}

        


      

### C语言并查集实现迷宫问题算法 #### 背景介绍 迷宫问题是经典的图论问题之一,通常可以通过深度优先搜索 (DFS) 或广度优先搜索 (BFS) 来解决。然而,并查集(Union-Find)也可以用于处理某些类型的迷宫问题,特别是涉及动态连通性的场景。 并查集是一种高效的数据结构,主要用于管理一组不相交集合的合并与查询操作。它非常适合用来判断两个节点是否属于同一个连通分量,在迷宫中可以表示为判断两点之间是否存在路径[^2]。 --- #### 并查集的核心概念 1. **Find**: 查找某个元素所属的集合根节点。 2. **Union**: 合并两个不同集合。 3. **Path Compression**: 在执行 `Find` 操作时优化树的高度,使得后续查找更快。 4. **Rank Optimization**: 使用秩来控制树的高度,进一步提升效率。 这些特性使并查集成为一种高效的工具,尤其适用于需要频繁更新和查询连通关系的情况。 --- #### C语言实现思路 以下是基于并查集解决迷宫问题的一个通用框架: 1. 将迷宫抽象成一个二维网格,其中每个单元格代表一个顶点。 2. 如果相邻的两个单元格之间有通道,则认为这两个顶点相连。 3. 利用并查集维护所有顶点之间的连通性。 4. 查询任意两点是否连通即可验证它们是否有路径可达。 --- #### 示例代码 以下是一个完整的 C 语言程序,展示如何利用并查集解决迷宫问题: ```c #include <stdio.h> #define MAX_SIZE 100 // 假设迷宫最大尺寸为 100x100 // 定义方向数组,方便访问上下左右四个邻居 int dx[] = {0, 0, -1, 1}; int dy[] = {-1, 1, 0, 0}; // 迷宫大小 int rows, cols; // 并查集父节点数组 int parent[MAX_SIZE * MAX_SIZE]; // 初始化函数 void init(int n) { for (int i = 0; i < n; ++i) { parent[i] = i; } } // 寻找根节点,带路径压缩 int find_set(int x) { if (parent[x] != x) { parent[x] = find_set(parent[x]); // 路径压缩 } return parent[x]; } // 合并两个集合 void union_set(int x, int y) { int rootX = find_set(x); int rootY = find_set(y); if (rootX != rootY) { parent[rootX] = rootY; } } // 获取一维索引 int get_index(int r, int c) { return r * cols + c; } // 主函数逻辑 int main() { scanf("%d %d", &rows, &cols); // 输入迷宫行列数 // 初始化并查集 init(rows * cols); char maze[rows][cols]; // 存储迷宫状态 for (int i = 0; i < rows; ++i) { getchar(); // 清除换行符 for (int j = 0; j < cols; ++j) { scanf("%c", &maze[i][j]); } } // 遍历迷宫,连接可通行的邻接点 for (int i = 0; i < rows; ++i) { for (int j = 0; j < cols; ++j) { if (maze[i][j] == '.') { // '.' 表示可通过 for (int k = 0; k < 4; ++k) { int ni = i + dx[k], nj = j + dy[k]; if (ni >= 0 && ni < rows && nj >= 0 && nj < cols && maze[ni][nj] == '.') { int idx1 = get_index(i, j), idx2 = get_index(ni, nj); union_set(idx1, idx2); } } } } } // 测试两点是否连通 int start_r, start_c, end_r, end_c; printf("请输入起点坐标(r,c): "); scanf("%d %d", &start_r, &start_c); printf("请输入终点坐标(r,c): "); scanf("%d %d", &end_r, &end_c); int s_idx = get_index(start_r, start_c); int e_idx = get_index(end_r, end_c); if (find_set(s_idx) == find_set(e_idx)) { printf("存在一条路径可以从起点到终点。\n"); } else { printf("不存在路径从起点到达终点。\n"); } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **初始化**:通过 `init` 函数设置每个节点的父亲为自己。 2. **路径压缩**:在 `find_set` 中实现了路径压缩技术,显著提高性能。 3. **迷宫建模**:将二维矩阵转化为一维数组以便于存储和计算。 4. **输入输出设计**:支持灵活输入迷宫布局以及测试起始点和目标点间的连通性。 --- #### 性能分析 该方法的时间复杂度主要取决于并查集的操作次数。由于采用了路径压缩和按秩合并策略,单次 `Find` 和 `Union` 的时间复杂度接近 O(α(N)),其中 α 是阿克曼反函数,增长极其缓慢,实际运行速度非常快。 ---
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