2021-05-26wms系统的出库单价是这样自动生成的?

本文详细介绍了WMS系统中出库单价的自动生成策略,包括成本价、上次销售价和参考价,并强调了出库单填写的注意事项和流程。同时,概述了京极供应链SCM在供应链管理中的作用和组成部分,特别是其在仓库管理上的集成应用。

wms仓库管理软件中,出库单价是可以自动填写,因为自动生成价格通常有几种情况,所以,用户可以在参数设置,单据定义中设置如何自动产生出库价。

wms仓库管理软件

                                              wms仓库管理软件

1、按成本价

根据用户选择的成本算法(先进先出法,或者移动平均法),系统自动计算出当前出库的商品的成本单价是多少。这种情况一般适合只进行库存数量和库存金额管理的用户,实际销售出库的价格是多少,仓库管理员并不关心,或者不知道。

2、按上次销售价格

第一次用户需要输入出库价,下次再出库这个商品时,出库价自动等于上次价格,但用户可以修改,并且始终记忆最后一次的售价。一般用于出库价是按销售价,并且销售价有时会变化的情况。

3、按参考价

在参考价的基础上,根据不同客户给予相应的折扣,这时的出库价也是销售价,但是销售价一般比较稳定,并且也根据用户设置固定的折扣率。

出库单价如果是按成本价填写出库单的,出库单是商家之间互相调货的凭证,是为了方便对账和结算,减少现金支付的一种手段。出库单一式多份,一般为买家、卖家、存根、交易支付,用不同颜色区分。上面填有货品名、数量、单价、交易额以及买卖方、经手人、日期等。

商家提货时,提供入库单,填写出库单并盖印章或签名,被提货方可以凭借出库单找提货方收款。现在出库单也应用到了一些公司和单位的部门间物品出库,设存根、财务、回联三栏,提货由处室部门的负责人或领导签字同意,减少了现金的支付,让账务更明细。

wms仓库管理软件

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填写出库单注意事项

一、必填项目

出库单要求填写:收货单位(部门)、出库日期、商品编号、商品名称 、规格、单位、数量、金额并合计金额、备注等全部按照商品核对无误后输入,且制单人、发货人、收货人均需签名确认。

二、注意事项

1、材料出库单单位名称,是写本单位本部门,不能写对方单位的名称。

2、出库单填写者应当及时进行出单,以免耽误发货。

3、填写后应检查单据是否正确,以免错误发货。

4、仓库管理员须经签字保留出库单册页,登记入账。

5、出库单不得随意涂改数字,出库单涂改数字一律不予出库,出库单涂改数字无效。

6、对于一切手续不全的提货,保管员有权拒绝发货。

wms出库单填写流程

1、正确填写出库产品的单位名称(填写本单位)。

2、正确填写出库单时间,一定与货物入库时间吻合。

3、据实填写货物的规格、型号、品名、单位、数量、单价、金额,与发票金额一致。

4、合计金额为本页入库单的合计金额(大小写),一定要大小写都有。

5、该签名的人一定要签。制单人、发货人、收货人等。

6、保证入库单号的连续性,如果不慎填错,需注明作废,但不要撕毁单据。

总之,wms仓库出库单的填写难度其实不大,难的是要做到准确无误保证信息正确。因此在填写时,一定要多注意保证每项信息准确无误。

京极供应链SCM系统

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京极供应链SCM能帮助企业构建更敏捷、更高效、更智慧的数字化供应链网络,实现供应链全流程可视化,全面提升供应链效率。京极供应链融合云计算、物联网、大数据及消费级产品设计技术,以供应链云平台为核心,聚焦电子装配、电子制造、金属加工、塑胶、新能源电池、电线电缆制造及物流行业,提供一站式解决方案,让用户使用更便捷,让管理决策更智慧,让企业连接更顺畅,从而帮助客户快速实现提质增效、获得投资回报。

京极供应链SCM=wms+SRM+CRM

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京极供应链SCM=wms+SRM+CRM,其中wms仓库管理软件是专门针对企业仓库或配送中心而设计的实时仓储作业管理系统,旨在提高仓储作业效率与人员积极性,来降低物流成本和增强客户服务水平,实现对仓库的所有作业进行有效管理,从而使仓储管理策略长期处于领先地位,帮助企业打造物流管理的核心竞争力。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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