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ClickHouse的MergeTree引擎支持数据生命周期管理，即TTL（Time To Live）。TTL可以通过设置列字段或整张表的过期时间来实现。列字段的TTL会在时间到期时删除该列数据，而表级别的TTL会删除整张表的数据。如果同时设置了列级别和表级别的TTL，那么先到期的设置将被优先执行。TTL的设置依赖于日期或时间类型的字段，通过INTERVAL操作来指定数据的存活时间。

稀疏索引通过记录每个数据块（Mark）的元信息（如最小值和最大值），结合数据的排序规则，快速跳过不符合查询条件的数据块，从而避免全表扫描，提升查询性能。合并过程中会根据表的排序规则保持数据的有序性，并清理过期或重复的数据（如果启用了相应设置），数据合并机制极大减少了小文件带来的存储和查询开销，提升了查询效率，降低 IO 负担。该功能可以自动化数据生命周期管理，使的管理人员无需手动删除历史数据，极大减轻了运维负担，比如在日志系统中，可以定义基于时间的 TTL 规则，自动清理过期的日志数据。

当前生产使用的 22.5.1.2079 版本存在一个 bug ，即当统计 hive 引擎外部表数据会导致集群节点某个实例宕，当出现此故障时，需要手工处理解决，另该版本还存在内存溢出的问题。为解决此问题，根据 clickhouse 官方发布的补丁，显示在 24.8.6.70 LTS 版本已解决此 BUG，前期已在 clickhouse 测试环境进行验证，目前反馈正常，计划对生产环境进行升级验证。

之前做 clickhouse 的备份恢复，很多都是在一台机器上，或者是源端和目标的配置相同，但对于这次两边配置不同导致备份恢复失败，也是第一次遇到，也算是学到了一个知识点。另外在本次恢复过程中，也出现因为源端和目标端数据库版本不同，导致部分表在更高的版本上不兼容，遇到这种情况，可以先首先排除该表，要删除备份文件 metadata 目录下该表的 json 文件，然后修改 metadata.json 文件，排除掉该表信息，最后还要删除 shadow 目录下该表对应的目录。

根据网上资料显示，ckman（ClickHouse Manager）是由擎创科技这家公司自主研发的一款管理ClickHouse的工具。ckman拥有前后端，前后端分别采用不同的编程语言开发，前端采用Vue框架，后端使用Go语言编写。ckman主要用来管理ClickHouse集群、节点以及数据监控等。传统的ClickHouse集群部署比较复杂，流程步骤多，对于初学者来不是很友好，特别是在生产部署中，工作量较大。使用ckman可以大大减轻集群部署难度，可以在段时间内快速部署一套ClickHouse集群。