踏入职场,用语言的力量去成就理想!

激烈竞争的职场,涌动着一颗颗不安分的心,希冀和躁动在这一刻显得是如此真实和鲜活。每个人都在调整自己,在不断适应环境和社会变化的前提下,力求自身能 力的最大发挥,以体现价值和优势。近来,看到微软董事长比尔·盖茨忠告职场新人的10条准则,反复回味良久,作为蓝哥智洋国际行销顾问机构的CEO,也经 常会收到众多职场人士的咨询,在为他们释疑解惑的同时也感受到了来自类似比尔·盖茨的语言对其的震动和说服作用,相信,这10条准则对众多的职场新人来说 实在是金玉良言。

  微软公司的董事长比尔·盖茨,曾送给职场新人10句话:

  一、人生是不公平的,习惯去接受它吧。

  二、这个世界不会在乎你的自尊,这个世界期望你先做出成绩,再去强调自己的感受。

  三、你不会一离开学校就有百万年薪,你不会马上就是拥有移动电话的副总裁,两者你都必须靠努力赚来。

  四、如果你觉得你的老板很凶,等你当了老板就知道了,老板是没有工作任期保障的。

  五、在速食店煎个汉堡并不是作贱自己,你的祖父母对煎汉堡有完全不同的定义。

  六、如果你一事无成,不是你父母的错,所以不要只会对自己犯的错发牢骚,从错误中去学习。

  七、在你出生前,你的父母并不像现在这般无趣,他们变成这样是因为忙着付你的开销,洗你的衣服,听你吹嘘自己有多了不起,所以在你拯救被父母这代人破坏的热带雨林前,先整理一下自己的房间吧。

  八、在学校里可能有赢家和输家,在人生中却还言之过早,学校可能会不断给你机会找到正确的答案,真实人生中却完全不是这么回事。

  九、人生不是学期制,人生没有寒假,没有哪个雇主有兴趣协助你寻找自我,请用自己的空暇做这件事吧。

  十、电视上演的并不是真实的人生,真实人生中每个人都要离开咖啡厅去上班。

  这10条准则可以是浓缩了盖茨成功人生经历岁月精华中的真知灼见,对于时刻冷静、清醒并自认为“微软离破产始终只有18个月”的他来说,没有什么比他 在市场上沉淀下来的这些感悟再贴切生动的东西了。蓝哥智洋国际行销顾问机构曾经接触过许多有为青年,这些职场新人往往具有远大的抱负,旺盛的激情,这也是 成功的前提条件之一。其实,对于他们来说,只要自身准确定位,合理布局人生不同阶段的发展目标,未来总是有希望的。

  就拿娃哈哈集团老总宗庆后来说,创业是他在42岁那年,即1987年承包“杭州市上城区校办企业经销部”开始的。当时他们的主营业务是代销汽水、棒冰 及文具纸张,而在此之前,他的生活与现在一般人相比都显得落魄,但时至2005年底,娃哈哈已累计销售收入723亿元,利税137亿元,公司总资产 88.7亿元,宗庆后本人也在胡润中国百富榜中排名第8,其成功的秘诀是,不管遭遇什么,面临再大的困境和坎坷,他始终没有泯灭自己的斗志,务实、勤勉、 不浮躁、从小事做起,一步一个脚印直至达到辉煌的境界。同样,力帆集团的尹明善创业那年已经是60多岁了,这对于职场新人的启示是,趁年轻时候多积累、多 磨练、多吃苦,千万不要急躁冒进,基础尚未打牢就立马想着功成名就,这是不现实的,只有沉下心来,反复揣磨盖茨的忠告,并付诸行动,这样今后才有发达的可 能和成功的精彩。

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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