Java EE 7 教程 第二部分 平台基础 第3章 创建资源

本文介绍了JavaEE7平台中资源管理的概念,包括如何通过类似的方法访问各种资源如数据库、消息系统等。文中还探讨了资源与JNDI命名、数据源对象及连接池的相关性,并解释了如何进行资源的管理创建。
原文:翻译:石卓林 shizhuolin@hotmail.com

3 Resource Creation

A resource is a program object that provides connections to such systems as database servers and messaging systems. Java EE components can access a wide variety of resources, including databases, mail sessions, Java Message Service objects, and URLs. The Java EE 7 platform provides mechanisms that allow you to access all these resources in a similar manner. This chapter examines several types of resources and explains how to create them.

The following topics are addressed here:

  • Resources and JNDI Naming
  • DataSource Objects and Connection Pools
  • Creating Resources Administratively

3 创建资源

资源是一个程序对象,它提供到例如数据库服务和消息系统的连接. Java EE组件可以访问多种资源, 包括数据库,邮件会话,Java消息服务对象和网址. Java EE 7平台提供机制允许你使用类似的方式访问所有这些资源. 本章剖析了几种类型的资源并阐述了如何创建他们.

以下是话题地址:

  • 资源和JNDI命名
  • 数据源和连接池
  • 创建资源管理
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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