shizhengxin123的博客

版本：tensorflow1.0.0 1、数据格式 lstm输入维度（batchsize，timestep，input_size） 则将mnist维度转换（-1,28,28），这里面意思就是每一行输入28个数据进入神经网络。当输入到第28次时更新label。import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.contrib im

1、数据处理import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datanp.random.seed(20160703) tf.set_random_seed(20160703) mnist =

具体项目代码详见github：https://github.com/jacksonsshi/chat_rnn具体介绍网络结构与训练这块 1、seq2seq代码import tensorflow as tf import numpy as np import sys class Seq2Seq(object): def __init__(self, xseq_len, yseq_len,