[关于thusc模拟(5.18)和pkusc模拟(5.19)]

本文分享了作者在THUSC和PKUSC模拟赛中的经历与感悟,包括如何选择做题策略、忽视难题的教训以及从比赛中获得的重要启示。

THUSC模拟:四个小时三道题

      T1 : CF335E , T2:CF343E, T3:codechef  monopoly

      还是先看一遍三道题,觉得T1很眼熟的样子,T2是个期望一看我就不会做,T3一看就是个数据结构, 于是我直接放弃了T2T3,专攻T1。。。。 两个多小时过后我终于YY除了一个用n遍最大流求出所有点对的最大流QAQ(最后知道n^2遍也不会TLE的我眼泪掉下来) 然后乱搞了个贪心上去。 搞完调一调差不多三个小时多一些了。然后我跑去写了个T3的暴力....于是T2看都没看

     事实证明:就算你一点都不会你也应该看一看这一道题的。你找规律发现Bob只需要读入n并输出n你就能得到55分!!(这都行我也是醉了) 于是最后拿到了T1的100 和 T3的20分暴力分QAQ


PKUSC模拟:三个小时五道题 + 三个小时六道题

   上午: 看题之前先看通过人数, 找了一个过的人多而且描述短看起来比较傻逼的ATP开始做..... 做了一个多小时终于贪心+队列乱搞A掉(结果后来发现深搜搞会WA掉233333) 然后找了一个过的人多描述比较短的DP题 切完就过了两个小时多了

    完了过后发现,有一道描述很长但是很傻逼的点分治题.... 因为它的描述实在是太长,所以被我直接抛弃了。这件事情告诉我, 不要看题目长就直接丢掉啊QAQ 好歹人家也是傻逼的送分题你写一写不就A掉了吗QAQ个

    下午:前面三道傻逼题2333 , 后面三道看起来不是特别可做, 找了个看起来很眼熟的数位DP, 做到最后没做出来。然而, 最后一题只有一次提交,0人通过, 我直接弃疗。 考完发现, 那是一道傻逼题, 而且考试的时候没有一个人做!还有一个特别特别坑的国际象棋, 走不动的时候居然是平局, 还好我提前百度了国际象棋的规则,不然就真的跪烂了, 那个附加说明也不说, 简直可怕。


写在最后:

        1.描述特别长的不一定不是傻逼题啊!

        2.没人过的也不一定不是傻逼题啊!

4.82 4.84 4.73 4.74 4.72 4.69 4.75 4.68 4.65 4.83 4.62 4.92 4.90 4.87 4.93 4.90 4.76 4.64 5.10 5.33 5.44 5.20 5.19 5.16 5.17 5.18 5.20 5.16 4.60 4.59 4.21 4.17 4.75 4.77 4.72 4.79 4.81 4.79 4.80 4.76 4.74 4.96 4.89 4.94 4.86 4.92 4.89 4.93 4.88 4.82 4.83 4.86 4.84 4.92 4.94 4.90 4.87 4.89 5.18 5.18 5.19 5.19 5.18 5.17 5.18 5.16 5.20 5.21 5.18 5.19 5.18 5.17 5.20 5.18 5.45 5.46 5.45 5.45 5.47 5.41 5.41 5.44 4.94 4.92 5.00 4.95 4.94 5.02 4.91 4.99 4.11 4.20 4.20 4.13 4.14 4.09 4.19 4.21 5.18 5.18 5.19 5.18 5.18 5.18 5.18 5.18 5.46 5.48 5.49 5.45 5.48 5.46 5.47 5.45 5.44 5.47 5.46 5.15 5.17 5.17 5.20 5.19 5.14 5.16 5.17 5.17 5.15 5.19 5.16 5.18 5.18 5.19 5.20 5.20 5.16 5.17 5.18 5.16 5.17 5.19 5.17 5.20 4.92 4.89 5.49 5.48 5.46 5.47 5.42 5.46 5.44 5.39 5.43 5.46 5.45 5.42 4.88 4.85 4.82 4.87 4.73 4.70 4.85 4.84 5.45 5.46 5.48 5.42 5.47 5.45 5.46 5.44 5.47 5.45 5.49 5.43 5.47 5.44 5.46 5.46 5.50 5.46 5.48 5.46 5.42 5.47 5.46 5.49 5.47 5.47 5.48 5.45 5.47 5.48 5.45 5.46 5.47 4.89 4.93 4.96 4.83 4.81 4.51 4.92 4.92 5.02 4.93 4.92 5.07 5.49 5.46 5.48 5.48 5.47 5.45 5.37 5.47 5.45 5.48 5.47 5.47 5.47 5.47 5.46 5.38 4.86 4.85 4.85 4.86 4.97 5.04 5.05 5.05 5.20 5.20 5.21 5.18 5.17 5.19 5.17 5.16 5.19 5.16 5.22 5.23 5.19 5.21 5.20 5.15 5.23 5.15 5.20 5.20 5.18 5.20 5.18 5.16 5.19 5.20 5.14 5.20 5.19 5.23 5.22 5.22 5.20 5.21 5.18 5.20 5.21 5.19 5.15 5.20 5.15 5.18 5.14 5.17 5.19 5.20 5.16 5.17 5.19 4.66 4.62 4.64 4.69 4.68 4.65 4.90 4.88 4.84 4.87 4.85 4.87 4.95 4.92 4.86 4.93 4.89 4.90 4.94 4.90 4.92 4.85 4.87 4.86 4.88 4.94 4.92 4.71 4.73 4.69 4.72 4.72 4.71 4.73 4.71 5.41 5.42 5.48 5.32 5.34 5.29 5.37 5.32 5.44 5.48 5.51 5.49 5.45 5.38 5.48 5.38 5.17 5.18 5.14 5.18 5.16 5.17 5.18 5.16 4.79 4.78 4.78 4.82 4.83 5.39 5.28 5.14 5.27 5.38 5.41 5.37 5.37 5.35 5.22 5.03 5.11 5.22 5.08 4.95 5.04 5.00 5.06 5.01 5.07 5.17 4.60 4.69 4.73 4.72 5.04 4.93 5.01 5.03 4.90 4.97 4.96 5.05 5.46 5.48 5.44 5.46 5.42 5.45 5.47 5.49 3.91 3.90 5.17 5.18 5.18 5.19 5.16 5.20 4.16 4.23 4.26 4.16 5.00 4.92 4.94 5.00 5.05 4.97 4.92 4.96 5.00 4.91 4.80 4.91 4.89 4.92 4.95 5.22 5.34 5.27 5.13 5.15 5.35 5.02 5.15 5.04 5.05 5.28 5.15 5.17 5.16 5.49 5.47 5.48 5.48 5.44 5.47 5.48 5.45 5.46 5.49 5.44 5.48 5.47 5.45 5.46 5.48 5.49 5.47 4.70 4.69 4.82 4.82 4.80 4.82 5.48 5.47 5.47 5.46 5.48 5.47 5.46 5.47 5.47 5.46 5.47 5.45 5.45 5.45 5.46 5.47 5.47 5.46 5.38 5.47 编辑Python代码,绘制上述数据的单值移动极差控制图,上述数据的规格下限为5.1,上限为6
08-15
**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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