慢SQL 优化思路
1.检查 SQL 发现明显问题
2.查看执行计划快速定位问题
3.检查相关字段是否有索引、看表行数
4.改写 SQL 提升性能
回顾执行计划

案例1:
优化前:

优化后:

案例2:
优化前:

优化后:

案例3:
优化前:

优化后:

案例4:
优化前:

优化后:

案例5:
优化前:

优化后:

案例6:
优化前:

优化后:

案例7:
优化前:

优化后:

案例8:
优化前:

优化后:

案例9:
优化前:


优化前执行计划:

优化后:

优化后执行计划:

案例问题及改写方法:
案例问题(尽量避免)
• 字段 使用 函数、like '%%' 、使用 or 语句
• 复合 索引未使用第一个 字段,未使用索引关联 字段,未使用索引关联 字段,未使用索引关联
• 语句 复杂,嵌套太多超过三 层
改写 SQL 提升 性能
I. 缩小数据范围
• 只更新需要的数据,缩小范围
• 提前对重复数据多的表进行 group by,减少关联次数
• where 条件可提到最内层子查询,让使用上索引
• 建议排序字段跟 where 条件的索引字段保持 一致
II. 减少语句复杂度
• 尽量使用简单语句,少用多表关联
• in 语句改成 inner join 减少复杂度
本文提供了一套实用的慢SQL优化流程,包括检查SQL语句、分析执行计划、索引优化等关键步骤,并通过多个案例展示了如何有效提升SQL性能,如改写SQL、减少语句复杂度、缩小数据范围等技巧。
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