工作之后的第一个聚餐

昨天晚上参加了入职后的首次聚餐,同事们的关照让我感受到团队的温暖。在聚餐中体验了由机器人送餐的服务,这让我深刻体会到人工智能技术已融入日常生活。这次经历也提醒我必须不断提升自己,以适应快速发展的科技时代。

昨天晚上是从岳城毕业后到公司第一个聚餐 ,这里的同事对我这个初入职场的妹妹还是很关照 ,在这里跟着前辈学到了不少东西,人们常说 生活就是经历就是成长,的确是这样的 。这个聚餐来到了一个比较特殊的地方,既然是机器人直接送餐 ,真的说科技发达,人工智能已经进入了人们的生活 ,未来还会有许多这样的进入生活  ,要跟上时代的脚步,不断的提升自己,才会更好的适应这个社会的变化 ,努力让自己变的更好,让未来不会留下遗憾,不管怎么样,曾经的自己努力过 。

智慧医药系统(smart-medicine)是一款采用SpringBoot架构构建的Java Web应用程序。其界面设计简洁而富有现代感,核心特色在于融合了当前前沿的生成式人工智能技术——具体接入了阿里云的通义千问大型语言模型,以此实现智能医疗咨询功能,从而增强系统的技术先进性与实用价值。该系统主要定位为医学知识查询与辅助学习平台,整体功能结构清晰、易于掌握,既适合编程初学者进行技术学习,也可作为院校课程设计或毕业项目的参考实现。 中医舌诊作为传统医学的重要诊断手段,依据舌象的颜色、形状及苔质等特征来辨析生理状况与病理变化。近年来,随着计算科学的进步,人工智能技术逐步渗透到这一传统领域,形成了跨学科的研究与应用方向。所述的中医舌诊系统正是这一方向的实践产物,它运用AI算法对舌象进行自动化分析。系统以SpringBoot为基础框架,该框架依托Java语言,致力于简化Spring应用程序的初始化与开发流程,其突出优势在于能高效构建独立、可投入生产的应用,尤其契合微服务架构与云原生环境,大幅降低了开发者在配置方面的负担。 系统中整合的通义千问大语言模型属于生成式人工智能范畴,通过海量数据训练获得模拟人类语言的能力,可在限定领域内生成连贯文本,为用户提供近似专业医生的交互式咨询。该技术的引入有助于提升诊断过程的自动化水平与结果一致性。 在设计与体验层面,本系统强调逻辑明晰与操作简便,旨在降低用户的学习门槛,尤其适合中医知识的入门教学。整体交互模式接近百科全书式查询,功能模块精炼聚焦,因而非常适用于教育场景,例如学术项目展示或毕业设计答辩。通过直观的实践界面,使用者能够更深入地理解中医舌诊的理论与方法。 此外,系统界面遵循简约大气的设计原则,兼顾视觉美感与交互流畅性,以提升用户的专注度与使用意愿。结合AI的数据处理能力,系统可实现对舌象特征的快速提取与实时分析,这不仅为传统诊断方法增添了客观量化维度,也拓展了中医知识传播的途径。借助网络平台,该系统能够突破地域限制,使更多用户便捷地获取专业化的中医健康参考,从而推动传统医学在现代社会的应用与普及。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【掺铒光纤放大器(EDFA)模型】掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了掺铒光纤放大器(EDFA)分析模型的模拟研究,并提供了基于Matlab的代码实现方案。通过对EDFA的工作原理、增益特性、噪声系数等关键性能指标进行数学建模与仿真分析,帮助研究人员深入理解其在光通信系统中的作用机制。文档还列举了多个相关科研方向的技术支持内容,涵盖智能优化算法、路径规划、无人机应用、通信与信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了Matlab在科学研究与工程仿真中的广泛应用能力。此外,文中附带网盘链接,便于获取完整的代码资源与开发工具包。; 适合人群:具备一定光学通信或电子信息背景,熟悉Matlab编程,从事科研或工程仿真的研究生、高校教师及技术研发人员。; 使用场景及目标:①用于光通信系统中EDFA性能的理论分析与仿真验证;②支持科研人员快速构建和测试EDFA模型,提升研究效率;③为教学实验、毕业设计及学术论文复现提供可靠的技术参考与代码基础。; 阅读建议:建议读者结合光通信基础知识,按照文档结构逐步运行并调试Matlab代码,重点关注模型参数设置与仿真结果分析,同时可利用提供的网盘资源拓展学习其他相关课题,深化对系统级仿真的理解。
我们来详细分析并解决这道题:**第10题 订餐** --- ## 🧠 一、题目理解 Peter 要做以下事情: 1. 从 **家** 出发,按顺序走访 `n` 家火锅店: - 先到第1家 - 再到第2家 - ... - 最后到第 `n` 家 2. 走访过程中**不停留**(忽略停留时间),只记录移动时间。 3. 走完第 `n` 家后,他决定去第 `x` 家火锅店订桌。 4. 于是他要从第 `n` 家火锅店**立刻返回第 `x` 家火锅店**。 5. 求:从出发到最终到达第 `x` 家火锅店完成订桌的**总时间**。 --- ## 🚶‍♂️ 二、路径分解 整个行程分为两部分: ### ✅ 第一部分:从家出发,走遍前 n 家火锅店(顺序走) - 时间 = 家 → 第1家 + 第1家 → 第2家 + ... + 第n-1家 → 第n家 - 这个就是输入第二行的 `n` 个数之和 记作: ```text total_forward = time[0] + time[1] + ... + time[n-1] ``` ### ✅ 第二部分:从第 `n` 家火锅店返回第 `x` 家火锅店 注意:这些时间是**单向给出的**,但我们假设可以原路返回,且时间可逆。 所以: - 从第 `n` 家回到第 `x` 家,需要经过: - 第 `n` 家 → 第 `n-1` 家 → ... → 第 `x+1` 家 → 第 `x` 家 - 所需时间为: ```text back_time = time[x] + time[x+1] + ... + time[n-1] ``` > 注意:`time[i]` 表示的是 **第 i 家到第 i+1 家的时间** > > 所以从第 `x` 到第 `x+1` 是 `time[x]`,反过来也用这个值 但我们要的是 **从第 `n` 家回到第 `x` 家**,即跨越区间 `[x, x+1), (x+1, x+2), ..., (n-1, n)` 的反向 👉 所以返回时间 = `sum(time[x : n])` 也就是从索引 `x` 到 `n-1` 的所有时间之和(因为数组下标从0开始) --- ## ✅ 三、举例子验证 ### 输入样例: ```text 4 1 2 3 4 3 ``` - `n = 4` - `time = [1, 2, 3, 4]` - 家 → 1号店:1 - 1号 → 2号:2 - 2号 → 3号:3 - 3号 → 4号:4 - `x = 3` → 去第 3 家店订桌 ### 步骤: 1. 前进总时间: - `1 + 2 + 3 + 4 = 10` 2. 返回时间:从第4家回到第3家 - 只需要走:第4家 ← 第3家,对应 `time[2] = 3`(即第3家到第4家的反向) - 因为 `x=3`,对应的是第3家店,索引是 `x-1 = 2`?不!注意! ⚠️ 关键点:输入中的 `x` 是“第几家”,不是数组下标。 我们需要从第 `n=4` 家返回到第 `x=3` 家 中间经过的路段是:第3家 ↔ 第4家 → 对应 `time[3]`?不对! 再看输入定义: > 第二行:第一个整数是家到第一家的时间;第 `i` 个整数是第 `i-1` 家到第 `i` 家的时间 所以: - `time[0]`: 家 → 1号 - `time[1]`: 1号 → 2号 - `time[2]`: 2号 → 3号 - `time[3]`: 3号 → 4号 👉 所以从第4家回第3家,只需要走 `time[3]` 这一段,耗时 `4` 所以返回时间 = `4` ❌ 错误思路:用 `x` 当成起点索引 ✅ 正确逻辑: - 从第 `n` 家回到第 `x` 家,需要走的路段是从第 `x` 家到第 `x+1` 家,一直到第 `n-1` 家到第 `n` 家 - 即:`time[x]` 到 `time[n-1]`(数组下标) 但是注意: - 第 `x` 家到第 `x+1` 家 是 `time[x]` 吗? | 店铺间 | 数组索引 | |--------|----------| | 家 → 1号 | `time[0]` | | 1号 → 2号 | `time[1]` | | 2号 → 3号 | `time[2]` | | 3号 → 4号 | `time[3]` | 所以: - 第 `i` 家 → 第 `i+1` 家 是 `time[i]`,其中 `i` 从 0 开始(第0家是家?不是) 更准确地说: - `time[i]` 是从第 `i` 个地点到第 `i+1` 个地点的时间 - `i=0`: 家 → 第1家 - `i=1`: 第1家 → 第2家 - ... - `i=n-1`: 第 `n-1` 家 → 第 `n` 家 因此,从第 `n` 家返回第 `x` 家,需要倒着走过: - 第 `n` 家 ← 第 `n-1` 家 ← ... ← 第 `x` 家 - 经过的边是:`time[x-1]`, `time[x]`, ..., `time[n-1]` ❌ 不对 等一下! 比如 `x=3`,我们要回到第3家店,那它前面是第2家店,后面是第4家店。 从第4家回第3家,只经过 `time[3]`(即第3家→第4家)的反向 所以: - 从第 `n` 家回到第 `x` 家,经过的边是: - 第 `x` 家 → 第 `x+1` 家 (`time[x]`) - ... - 第 `n-1` 家 → 第 `n` 家 (`time[n-1]`) 这些边都要走回来 👉 所以返回时间 = `sum(time[x : n])`,其中 `x` 是从第 `x` 家到第 `x+1` 家的索引? 不对!第 `x` 家到第 `x+1` 家是 `time[x]`?不是! - 第1家 → 第2家:`time[1]` - 第2家 → 第3家:`time[2]` - 第3家 → 第4家:`time[3]` 所以: - 第 `k` 家 → 第 `k+1` 家 的时间是 `time[k]` 那么: - 从第 `n` 家回到第 `x` 家,需要经过: - 第 `x` 家 ← 第 `x+1` 家 ← ... ← 第 `n` 家 - 经过的边是:第 `x` 到 `x+1`,`x+1` 到 `x+2`,...,`n-1` 到 `n` - 对应数组索引:`time[x]`, `time[x+1]`, ..., `time[n-1]` 但是注意:`x` 是“第几家”,比如 `x=3`,表示第3家店 那么从第3家到第4家是 `time[3]`?是的! 所以: - 返回时间 = `time[x] + time[x+1] + ... + time[n-1]` - 索引范围:`i = x` 到 `n-1` 但 `x` 是第几家,而 `time[x]` 是第 `x` 家到第 `x+1` 家的时间 —— 是合法的! 例如 `x=3`,`n=4`: - 返回时间 = `time[3]`(只有第3家到第4家这段) - 即 `4` 单位时间 前进时间 = `1+2+3+4 = 10` 总时间 = `10 + 4 = 14` ✅ 匹配输出 --- ## ✅ 四、算法步骤总结 1. 读入 `n` 2. 读入 `n` 个时间,存入数组 `t[0..n-1]` 3. 读入 `x`(要去订桌的第 `x` 家火锅店) 4. 前进总时间 = 所有 `t[i]` 之和(`i=0` 到 `n-1`) 5. 返回时间 = `sum(t[x : n])` = `t[x] + t[x+1] + ... + t[n-1]` 6. 总时间 = 前进 + 返回 --- ## ✅ C++ 代码实现 ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; int t[1000]; // 题目没说 n 多大,但数据小,设大点没问题 for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> t[i]; } int x; cin >> x; // 前进总时间 int forward_time = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { forward_time += t[i]; } // 返回时间:从第 n 家回到第 x 家 // 需要走的路段:第 x 家 → 第 x+1 家, ..., 第 n-1 家 → 第 n 家 // 对应 t[x] 到 t[n-1](注意:x 是第几家,t[x] 是第 x 家到第 x+1 家的时间) int return_time = 0; for (int i = x; i < n; i++) { // i 从 x 开始,不是 x-1 return_time += t[i]; } cout << forward_time + return_time << endl; return 0; } ``` --- ## ✅ 再验证样例 输入: ``` 4 1 2 3 4 3 ``` - `forward_time = 1+2+3+4 = 10` - `return_time = t[3] = 4`(因为 `x=3`,循环 `i=3` 到 `3`) - 总时间 = `10 + 4 = 14` ✅ --- ## ✅ 边界情况测试 ### 测试1:x = 1(回第一家) - `return_time = t[1] + t[2] + ... + t[n-1]` - 即从第1家到第n家的所有后续段 - 正确 ### 测试2:x = n(就在最后一家订) - `return_time = sum(t[n : n]) = 0` - 总时间 = 前进时间 ✅ 正确 --- ## ✅ 复杂度 - 时间:O(n) - 空间:O(n) - 满足 1s 和 256MB 要求 ---
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