【学习笔记】Win10安装Docker

最新推荐文章于 2025-06-14 17:00:42 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-14 17:00:42 发布 · 384 阅读 · 3 ·
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该博客介绍了在Windows系统安装和配置Docker的详细步骤。包括查看CPU虚拟化、开启Hyper - V、从官网下载Windows版本、完成安装检查、注册登陆账号，还提及了配置阿里云镜像加速，如编辑JSON串填写加速器地址等内容。

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1、查看CPU是否开启虚拟化--默认已开启

2、开启Windows的Hyper-V

开启后需要重启电脑生效；

3、Docker官网下载Windows版本：

https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/

4、安装及检查是否安装完成

下一步 完成安装，检查安装是否成功：

docker version

检查docker容器的详细信息：

docker ps

5、注册并登陆Docker账号

在官网https://hub.docker.com/注册账号；

6、配置镜像加速

阿里云服务器：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/mirrors

右击桌面右下角的docker的图标，打开settings，打开配置窗口后左侧导航菜单选择 Docker Engine。编辑窗口内的JSON串，填写下方加速器地址：

{
  "registry-mirrors": ["https://ygax57gz.mirror.aliyuncs.com"]
}

编辑完成后点击 Apply 保存按钮，等待Docker重启并应用配置的镜像加速器：

 

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Unit中，Description: 描述服务的作用，这里是 “Docker Application”，表示这是用于运行 Docker 应用程序的服务。这样的一个服务单元配置文件配置了Docker服务的基本行为，比如启动命令、重启策略、依赖关系等等，使得Docker服务能够被systemd正确地管理和启动。紧接着，首先，给Docker的服务单元文件增加执行权限，让systemd能通过执行这个文件来启动Docker服务。创建docker的systemd服务文件，以docker.service为例子。
Docker for windows10
07-12
Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。 Docker自2013年以来非常火热，无论是从 github 上的代码活跃度，还是Redhat在RHEL6.5中集成对Docker的支持, 就连 Google 的 Compute Engine 也支持 docker 在其之上运行。 一款开源软件能否在商业上成功，很大程度上依赖三件事 - 成功的 user case(用例), 活跃的社区和一个好故事。 dotCloud 自家的 PaaS 产品建立在docker之上，长期维护且有大量的用户，社区也十分活跃，接下来我们看看docker的故事。 环境管理复杂 - 从各种OS到各种中间件到各种app, 一款产品能够成功作为开发者需要关心的东西太多，且难于管理，这个问题几乎在所有现代IT相关行业都需要面对。 云计算时代的到来 - AWS的成功, 引导开发者将应用转移到 cloud 上, 解决了硬件管理的问题，然而中间件相关的问题依然存在 (所以openstack HEAT和 AWS cloudformation 都着力解决这个问题)。开发者思路变化提供了可能性。 虚拟化手段的变化 - cloud 时代采用标配硬件来降低成本，采用虚拟化手段来满足用户按需使用的需求以及保证可用性和隔离性。然而无论是KVM还是Xen在 docker 看来,都在浪费资源，因为用户需要的是高效运行环境而非OS, GuestOS既浪费资源又难于管理, 更加轻量级的LXC更加灵活和快速 LXC的移动性 - LXC在 linux 2.6 的 kernel 里就已经存在了，但是其设计之初并非为云计算考虑的，缺少标准化的描述手段和容器的可迁移性，决定其构建出的环境难于迁移和标准化管理(相对于KVM之类image和snapshot的概念)。docker 就在这个问题上做出实质性的革新。这是docker最独特的地方。 VM技术和容器技术对比 VM技术和容器技术对比 面对上述几个问题，docker设想是交付运行环境如同海运，OS如同一个货轮，每一个在OS基础上的软件都如同一个集装箱，用户可以通过标准化手段自由组装运行环境，同时集装箱的内容可以由用户自定义，也可以由专业人员制造。这样，交付一个软件，就是一系列标准化组件的集合的交付，如同乐高积木，用户只需要选择合适的积木组合，并且在最顶端署上自己的名字(最后个标准化组件是用户的app)。这也就是基于docker的PaaS产品的原型。
Win10安装Docker
Panda熊猫
02-07 1714
🚀️ Docker是一个快速交付应用，运行应用的技术可以将程序及其依赖、运行环境一起打包成为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷注意：此方法仅适用于 Windows 10 操作系统专业版、企业版、教育版和部分家庭版！
Win10安装DockerDesktop踩坑记
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06-14 917
本文详细记录了在Win10专业版（build19045）上安装Docker Desktop的完整过程。主要步骤包括：1) 检查系统版本满足最低要求；2) 通过PowerShell启用Hyper-V、虚拟机平台和WSL功能；3) 离线安装WSL 2.5.7及相关更新；4) 下载并安装Ubuntu 24.04 LTS发行版；5) 配置WSL2为默认版本；6) 安装Docker Desktop 4.41.2。过程中遇到"WSL启动出错"问题，通过手动启动WSL解决。最终通过运行hello-world容器验证安装成
windows10安装docker
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08-09 1万+
windows10安装docker下载docker安装docker配置docker 下载docker docker官网https://www.docker.com/，不过国内从官网下载较慢，可以在https://oomake.com/download/docker-windows下载需要的版本。 也可以从百度云下载，点击下载，提取码: v8k8 安装docker windows10安装docker...
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win10家庭版安装最新版本docker，已经不再需要hyper-v虚拟机，也不用修改windows版本注册表，最新版windows docker采用了wsl容器（适用于 Linux 的 Windows 子系统）。 安装步骤如下： 一、下载，浏览器访问https://www.docker.com/products/docker-desktop，点击Download for Windows按钮下载docker desktop安装文件 二、双击“Docker Desktop Installer.exe”安
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3.安装Docker、数据库这类东西最好还是别轻易更改安装路径 4.如果你的是Windows家庭版的系统，想用虚拟机，咱还是用Oracle的吧 5.因为“墙”的原因，贫穷的秃头程序员访问不了很多技术、资源网站，但是我们要记得，...
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云原生学习系列（一）安装篇：win10安装docker与k8s
liang526011569的博客
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完整的安装过程，各种坑已经踩过，新手必看！ 1，准备工作 确认win10为企业版、专业版或教育版 问：为啥啊？ 答：因为要开启Hyper-V, 这是Docker Desktop for Windows 所使用的虚拟机，docker只能运行在linux环境. 问：我不是，可咋弄嘞？？ 答：淘宝，搜索win10升级，5块钱搞定！ 开启Hyper-V 前提： Windows 10 企业版、专业版或教育版 具有二级地址转换 (SLAT) 的 64 位处理器。 CPU 支持 VM 监视器..
Windows10下安装Docker的步骤图文教程
01-10
本文主要是记录吾本人在Windows10下安装Docker的过程，当然这些步骤也是在网上搜索查阅资料得知而来的！具体步骤如下： 一、启用Hyper-V 打开控制面板 – 程序和功能 – 启用或关闭Windows功能，勾选Hyper-V，然后点击确定即可，如图： 点击确定后，启用完毕会提示重启系统，我们可以稍后再重启。 二、安装Docker Docker下载地址为：https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows点击如图处即可下载安装包： 下载完成后运行安装包，安装完成后界面如图： 单击Close a
win10安装docker
deng_zhihao692817的专栏
02-28 6722
意思是，在win10，可以直接启动一个Linux。安装成功后，在power shell 输入 docker version，查看是否安装成功。现在Docker Desktop默认使用WSL 2来运行，而不是以前的Hyper-V。4. 去docker官网下载 ，桌面版docker， 下好后直接双击运行安装即可。停止docker服务，点击docker图标，在电脑屏幕底部右侧，右击图标。当配置某一个镜像源地址之后，若发现拉取不到镜像，切换一个地址就行。1.win10安装docker，前提必须是要安装WSL2。
windows10 上安装 docker
qq_42944740的博客
03-29 1万+
Boot2Docker 是一个轻量级的 Linux 发行版，专门用于运行 Docker 容器。它完全从 RAM 运行，只需要大约 45MB 的下载量并且可以快速启动。其核心就是一个 boot2docker.iso 镜像文件。在非linux平台（比如mac或windows）中，通常需要跟virtualbox配合，先创建一个linux虚拟机，在虚拟机上跑boot2docker这个linux系统，然后linux系统里面运行docker。
win10安装 docker
weileshenghuo1的专栏
12-14 279
win10docker 安装
win11笔记本部署RAGFlow
03-12
<think>好的，我现在需要帮助用户在Windows 11笔记本电脑上部署RAGFlow项目。首先，我需要回想一下用户提供的参考引用，看看有没有相关的步骤或者依赖项需要注意。 根据引用[1]，用户提到了在Windows 11上安装WSL2的步骤，这可能是一个关键点，因为很多基于Linux的工具和项目可能需要WSL2来运行。所以第一步应该是确保用户已经安装并配置好了WSL2，这可能需要用户启用Hyper-V和虚拟机平台功能，然后通过PowerShell安装WSL2，并设置默认版本为WSL2。 接下来，引用[2]提到了安装chatglm-cpp的特定wheel文件，这可能意味着RAGFlow项目依赖某些特定的Python包，可能需要通过pip安装。用户需要确保Python环境正确，特别是Python版本是否匹配。例如，引用的wheel文件是针对Python 3.10的，所以用户需要检查他们的Python版本是否为3.10，并且是64位的Windows版本。 引用[3]给出了处理器的信息，Intel Core i7-10510U，这说明用户的硬件应该足够支持运行RAGFlow，但需要注意内存和存储空间是否足够，尤其是如果涉及到机器学习模型的话，可能需要更多的内存。 引用[4]详细说明了如何添加模型到RAGFlow中，特别是通过Ollama作为模型提供商。这提示用户需要先安装和配置Ollama，然后在RAGFlow的界面中添加模型。可能还需要下载相应的模型文件，并确保它们与Ollama兼容。 接下来，我需要整理这些步骤，并按照逻辑顺序呈现给用户。首先安装WSL2，然后是Python环境，安装必要的依赖项，接着安装Ollama并配置模型，最后部署RAGFlow本身。同时，需要注意可能的依赖冲突，比如Python版本、库版本是否正确，以及权限问题，尤其是在Windows系统中运行Linux子系统时的文件系统权限。 可能还需要指导用户如何验证每一步是否成功，例如检查WSL2是否正确安装，Python包是否安装无误，Ollama服务是否运行，以及RAGFlow能否正常启动。如果在某一步骤出现错误，可能需要提供常见的解决方法，比如更新系统、重新安装依赖项，或者查阅相关文档。 另外，用户可能需要使用Docker来部署RAGFlow，所以需要确保Docker Desktop已安装并配置为使用WSL2后端。这可能会影响性能，特别是在资源分配方面，比如内存和CPU的使用限制。 最后，生成相关问题，帮助用户进一步理解部署过程中的各个部分，例如如何优化性能，如何处理依赖冲突，或者如何扩展模型支持等。这些问题应该覆盖用户可能遇到的后续疑问，并引导他们深入学习和解决问题。</think>### 分步指南：在Windows 11上部署RAGFlow #### 一、安装WSL2（Windows Subsystem for Linux 2） 1. **启用虚拟化功能** - 打开控制面板 → 程序 → 启用或关闭Windows功能 - 勾选**Hyper-V**和**虚拟机平台**，重启系统 2. **安装WSL2内核更新包** - 下载地址：[WSL2 Linux内核更新包](https://aka.ms/wsl2kernel) 3. **设置默认版本为WSL2** ```powershell wsl --set-default-version 2 ``` 4. **安装Ubuntu发行版** ```powershell wsl --install -d Ubuntu ``` 完成后需创建Linux用户名和密码[^1]。 #### 二、准备Python环境 1. **安装Python 3.10** 建议通过Miniconda管理环境： ```powershell wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 2. **安装chatglm-cpp依赖** ```bash pip install https://github.com/li-plus/chatglm.cpp/releases/download/v0.3.1/chatglm_cpp-0.3.1-cp310-cp310-win_amd64.whl ``` 需确认Python版本为3.10且架构为x86_64[^2]。 #### 三、部署Ollama模型服务 1. **安装Ollama** ```bash curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ``` 2. **下载语言模型** ```bash ollama pull llama2 # 示例模型 ``` 3. **验证服务状态** ```bash systemctl status ollama ``` #### 四、配置RAGFlow 1. **获取项目代码** ```bash git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git cd ragflow ``` 2. **修改配置文件** 在`config.yaml`中添加Ollama连接信息： ```yaml model_provider: ollama: base_url: "http://localhost:11434" ``` 3. **启动服务** ```bash docker-compose up -d # 需先安装Docker Desktop并启用WSL集成 ``` #### 五、访问Web界面 打开浏览器访问`http://localhost:8000`，按界面指引完成模型绑定[^4]。 --- ### 性能优化建议 - 对于Intel i7-10510U处理器（4核8线程），建议在Docker设置中分配**4GB内存+3个CPU核心** - 启用WSL2的GPU加速（需NVIDIA显卡并安装[WSL2 CUDA驱动](https://developer.nvidia.com/cuda/wsl)） ---
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