
PyTorch
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Liu_Goodfellow
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C++调用PyTorch一个简单实现 附(从下载安装到输出例子)
目录关于PyTorch关于LibTorch安装卸载例子关于PyTorchPyTorch是一个Python包,提供了两个高级特性:-强大的GPU加速张量计算(如NumPy)-深度神经网络建立在一个基于磁带的autograd系统您可以在需要时重用您喜欢的Python包(如NumPy、SciPy和Cython)来扩展PyTorch。关于LibTorch从PyTorch版本迭代...原创 2020-02-16 11:32:36 · 998 阅读 · 0 评论 -
有关于解决GAN中模型崩塌的一点方法
GAN好是好,但是这个模型崩塌我是真的头大,好好的一个模型跑着跑着就变全噪声了。最近在论文的阅读当中,发现了一篇文章《Progressive growth of glycine to improve quality, stability, and variability》是有关于如何改善辨别器中对于生成器的生成的一些无用信息的剔除。同时可以提高生成图像的分辨率以及增强图片中的纹理和细节。一、摘...原创 2019-05-29 21:38:48 · 6612 阅读 · 0 评论 -
Pytorch实现AlexNet解决各类数据集(cifar10/imagenet)分类(这可能是最简单的源论文实现了)
AlexNet完整代码地址Why AlexNet very good?为什么Alexnet能在图2012 ImageNet LSVRC-2012 像识别(分类) competition取得这么好的成绩Alexnet的网络结构以及,参数数量的计算为了避免过拟合使用的技巧:Data Augmentation(数据增强),正则化Relu以及dropout,局部响应归一化LRN。对比了多个小...原创 2019-05-29 21:41:35 · 4216 阅读 · 5 评论 -
随机加权平均使得深度学习获得最优的办法
这两篇论文提供了一种简单的方式,通过使用一种巧妙的集成方法提升神经网络的性能。Garipov 等人提出的 “Loss Surfaces, Mode Connectivity, and Fast Ensembling of DNNs” https://arxiv.org/abs/1802.10026Izmailov 等人提出的 “Averaging Weights Leads...翻译 2020-01-31 13:02:18 · 1100 阅读 · 0 评论