LeetCode之Basic Calculator II

本文深入探讨了一种使用辅助vector进行符号与数值运算的方法,旨在简化表达式计算过程,提高算法效率。
/*用两个辅助vector来进行运算,一个存符号,一个存数字。*/
class Solution {
public:
    int calculate(string s) {
        if(s.empty()) return 0;
        vector<char> op;
        vector<int> num;
        for(size_t i = 0; i < s.size();){
            if(s[i] >= '0' && s[i] <= '9'){//遍历到数字
                int tmp = 0;
                while(i < s.size() && s[i] >= '0' && s[i] <= '9'){
                    tmp = tmp * 10 + (s[i] - '0');
                    ++i;
                }
                if(!op.empty() && (op.back() == '*' || op.back() == '/')){
                    int a = num.back();
                    num.pop_back();
                    num.push_back(calculate(a, tmp, op.back()));
                    op.pop_back();
                }
                else num.push_back(tmp);
            }
            else if(s[i] == '+' || s[i] == '-' || s[i] == '*' || s[i] == '/'){//遇到号,入栈
                op.push_back(s[i]);
                ++i;
            }
            else ++i;
        }
        size_t j = 0;
        for(size_t i = 0; i < op.size(); ++i){
            num[j+1] = calculate(num[j], num[j+1], op[i]);
            ++j;
        }
        return num.back();
    }
    
    int calculate(int a, int b, char op){
        if(op == '+') return a + b;
        else if(op == '-') return a - b;
        else if(op == '*') return a * b;
        else return a / b;
    }
};

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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