HDFS的工作机制和原理

「已注销」

于 2018-05-28 11:03:43 发布

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分类专栏： HDFS

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shiyanshi805/article/details/80478069

HDFS由NameNode和DataNode组成，NameNode管理元数据，DataNode存储文件块。文件按blocksize切分，每个block有多份副本分散在不同节点。客户端通过与NameNode交互进行文件读写，DataNode定期报告文件block信息。HDFS写数据涉及NameNode、Client和DataNode间的RPC通信，建立pipeline传输block。读数据时，Client从NameNode获取文件位置，选择DataNode建立连接并接收数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. HDFS集群分为两大角色：NameNode、DataNode (Secondary Namenode)

2. NameNode负责管理整个文件系统的元数据

3. DataNode 负责管理用户的文件数据块

4. 文件会按照固定的大小（blocksize）切成若干块后分布式存储在若干台datanode上

5. 每一个文件块可以有多个副本，并存放在不同的datanode上

6. Datanode会定期向Namenode

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