HDFS的工作机制和原理

最新推荐文章于 2024-03-30 11:26:23 发布
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HDFS由NameNode和DataNode组成，NameNode管理元数据，DataNode存储文件块。文件按blocksize切分，每个block有多份副本分散在不同节点。客户端通过与NameNode交互进行文件读写，DataNode定期报告文件block信息。HDFS写数据涉及NameNode、Client和DataNode间的RPC通信，建立pipeline传输block。读数据时，Client从NameNode获取文件位置，选择DataNode建立连接并接收数据。

1.        HDFS集群分为两大角色：NameNode、DataNode  (Secondary Namenode)

2.        NameNode负责管理整个文件系统的元数据

3.        DataNode 负责管理用户的文件数据块

4.        文件会按照固定的大小（blocksize）切成若干块后分布式存储在若干台datanode上

5.        每一个文件块可以有多个副本，并存放在不同的datanode上

6.        Datanode会定期向Namenode

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