MySQL经典语句积累

MYSQL作为最成功的开源关系型数据库之一,拥有大批的粉丝(本人也是),在这篇文章中,我们精心收集了10个最实用的mysql查询技巧,希望能够带给大家惊喜,如果大家也有非常不错的SQL,请留言与我们分享!

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使用CASE来重新定义数值类型

 
  1. SELECT id,title,
  2. (CASE date WHEN '0000-00-00' THEN '' ELSE date END) AS date
  3. FROM your_table
  4. SELECT id,title,
  5. (CASE status WHEN 0 THEN 'open' WHEN 1 THEN 'close' ELSE 'standby' END) AS status
  6. FROM your_table

查找重复的email记录字段

 
  1. SELECT email, COUNT(email) AS q
  2. FROM emails_table GROUP BY email HAVING q > 1
  3. ORDER BY q DESC

取出随机顺序得到记录

 
  1. SELECT * FROM your_table ORDER BY RAND()

使用update替换指定字段里的字符

 
  1. UPDATE your_table
  2. SET name=REPLACE(name, 'gbin1.com', 'gbtags.com')
  3. WHERE name LIKE '%John%';

重设置指定table里的自动增加数值

 
  1. ALTER TABLE your_table AUTO_INCREMENT = 2

下一次你插入数据,那么id自动增加为2

为select语句添加一个自动增加的字段列

 
  1. set @N = 0;
  2. SELECT @N := @N +1 AS number, name, surname FROM gbtags_users;

有时候要将人名显示为一个结果字段,而不是把姓和名的字段分开,可以将列的结果连接在一起,使用concat()函数如下

使用concat来连接字段

 
  1. SELECT CONCAT(name,' ',surname) AS complete_name FROM users

 使用date方法来取出日期类型的指定部分

 
  1. SELECT id,title, YEAR(date_field) FROM your_table
  2. SELECT id,title,
  3. CONCAT(MONTH(date_field),'/',YEAR(date_field)) as new_date
  4. FROM your_table

上面语句,第一个select取出了年份,第二取出了月份和年份组合

针对unique key(唯一键)类型字段的重复插入不报错的insert语句

 
  1. INSERT IGNORE INTO tags (tag) VALUES ('good');

这个insert语句可以执行多次,不会报错,重复的插入会被忽略

使用全文索引并且匹配搜索

 
  1. select * from articles where MATCH(content_column) AGAINST ('music')

你需要首先添加全文搜索索引到指定的列(content_column)。注意如果你表里已经有数据的话,不会创建索引,所以你需要使用一个空的表来执行这个语句

如果查询一个月以前

 
  1. SELECT user, count(*) AS logins
  2. FROM stat_log
  3. WHERE action='LOGIN' AND dt_when >= DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -1 MONTH)
  4. GROUP BY user

这个语句能够让你查询字段dt_when一个月以前的所有记录

设置正确的字符集

 
  1. SET NAMES 'utf8';

请在连接开始后执行这个语句

从一个表插入另外一个表

 
  1. INSERT INTO yourtable (field1,field2,field3)
  2. SELECT newfield1,newfield2,'fixed value'
  3. FROM yourtable2
### 关于 MySQL 中间件的实现方案与经验分享 #### 什么是 MySQL 中间件? MySQL 中间件是一种位于应用程序和数据库之间的软件层,用于管理和优化数据库访问。它可以提供诸如读写分离、分库分表、负载均衡等功能,从而提升系统的可扩展性和性能。 --- #### 常见的 MySQL 中间件及其功能特点 以下是几种常见的 MySQL 中间件解决方案: 1. **MyCat** MyCat 是一款开源的分布式数据库中间件,支持 SQL 解析、分片规则定义以及高可用性配置。其核心功能包括但不限于: - 支持水平分片和垂直分片[^1]。 - 提供透明化的读写分离机制。 - 可以通过自定义逻辑实现复杂的路由策略。 2. **ShardingSphere** ShardingSphere 是 Apache 软件基金会旗下的项目,提供了完整的分布式数据库生态系统。它不仅能够处理分库分表的需求,还集成了治理中心和代理模式的支持。主要特性如下: - 数据分片:基于键值分布算法完成数据分区[^2]。 - 高度灵活的 SQL 兼容能力。 - 动态调整拓扑结构的能力。 3. **Cobar** Cobar 曾经是一个非常流行的 MySQL 中间件产品,但由于维护停止,逐渐被其他替代品取代。尽管如此,它的设计理念仍然值得借鉴,尤其是在早期阶段对于大规模 OLTP 场景的应用价值显著。 4. **ProxySQL** ProxySQL 主要专注于高性能查询缓存和连接池管理,适合需要精细化控制客户端请求路径的企业级场景。具体优势有: - 查询重写功能可以减少不必要的复杂操作。 - 对慢查询日志分析更加友好[^3]。 --- #### MySQL 中间件的最佳实践建议 为了充分发挥 MySQL 中间件的作用,在设计和部署过程中需要注意以下几个方面: 1. **合理规划分库分表策略** 根据业务需求制定清晰的数据划分原则,例如按照时间维度或者用户 ID 进行切分。同时应尽量简化 SQL 结构,避免过多依赖 JOIN 操作。 2. **引入链路追踪工具** 在分布式环境下,借助 Dapper 或者 Zipkin 类似的框架可以帮助定位潜在瓶颈所在位置[^5]。这有助于快速诊断问题并改进整体效率。 3. **利用多线程缓冲区增强吞吐量表现** 如果硬件资源允许的话,则可以通过设置多个 Buffer Pools 来改善并发条件下的响应速度。 4. **定期评估索引有效性** 即便采用了先进的中间件技术,仍需持续关注底层物理表的设计质量。删除冗余或无用的索引项能有效降低磁盘 I/O 开销。 5. **实施全面的安全防护措施** 包括身份验证流程加固、敏感字段加密传输等方面的工作均不可忽视。 --- ```python # 示例代码片段:模拟简单的分库分表逻辑 def get_database_name(user_id): shard_count = 8 # 总共分为8个子库 return f"db_{user_id % shard_count}" def execute_query(user_id, query): db_name = get_database_name(user_id) connection_string = f"{db_name}.example.com" with create_connection(connection_string) as conn: cursor = conn.cursor() result = cursor.execute(query).fetchall() return result ``` 上述函数展示了如何依据 `user_id` 计算目标数据库名称,并执行相应的查询语句。 ---
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