下载了一个魔兽1.20来玩，第一次运行可以进入，以后运行就报错了

最新推荐文章于 2024-08-05 10:23:29 发布
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分类专栏： 杂谈 文章标签： application access 游戏
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shixueli/article/details/4265468
本文介绍了在运行War3过程中遇到的致命错误及解决方案。通过删除注册表中与War3相关的条目，成功解决了游戏启动时出现的内存读取错误。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

---------------------------
War3
---------------------------
This application has encountered a critical error:

FATAL ERROR!


Program: E:/魔兽冰封王座1.20e/war3/War3.exe
Exception: 0xC0000005 (ACCESS_VIOLATION) at 001B:6F001120

The instruction at '0x6F001120' referenced memory at '0x0B2195AC'.
The memory could not be 'read'.

Press OK to terminate the application.
---------------------------
确定  
---------------------------

 

装上了免CD补丁也不行。后面在网上搜索了一下，发现删除注册表相应信息可以解决这个问题，于是我就到注册表中，搜索关键字 Warcraft III，把搜索到的所有东西删掉，再运行多少次都不会报错了。

我想免CD补丁应该要在运行游戏之前安装。

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<think>好的，我现在需要解决用户提到的Matplotlib因numpy版本过低导致的ImportError问题。用户已经提供了几个引用，其中提到他们在升级numpy时遇到了问题，特别是关于numpy-base和依赖冲突的情况。首先，我得理解这个问题的根本原因。 根据引用[1]，用户的环境可能同时安装了numpy和numpy-base，而Matplotlib可能错误地引用了numpy-base而不是正确的numpy版本。这时候，用户需要确保正确升级了numpy，并且没有残留的旧版本包。 接下来，用户尝试使用pip升级numpy，但可能由于默认源速度慢或不稳定导致失败，所以引用[2]提到使用国内镜像源进行升级。另外，引用[3]指出升级后可能存在的依赖冲突，比如pandas需要更高版本的numpy。因此，用户可能需要同时升级多个包，或者处理版本兼容性问题。 我需要分步骤指导用户如何正确升级numpy。首先，应该检查当前安装的numpy版本，确认问题是否确实由于版本过低。然后，建议用户使用国内镜像源加速下载，并正确执行升级命令。同时，需要注意在升级过程中可能出现的依赖冲突，例如pandas或其他库对numpy版本的依赖，这时候可能需要一起升级这些包，或者创建虚拟环境来隔离不同项目的依赖。 另外，用户可能同时使用conda和pip，这有时会导致包管理混乱。如果用户使用的是conda环境，可能需要用conda命令来升级numpy，避免混合使用包管理器。但根据引用中的信息，用户似乎在使用pip，所以应该专注于pip的解决方案。 最后，用户可能需要验证升级后的版本是否正确，并确保环境中没有残留的旧版本文件。如果问题依旧存在，可能需要彻底卸载numpy和相关包后重新安装，或者检查环境变量和路径设置，确保正确的包被加载。 总结步骤应该是：检查当前版本 → 使用镜像源升级 → 处理依赖问题 → 验证结果。此外，可能还需要处理环境中存在的numpy-base包，可能需要单独卸载它，或者确保pip安装的numpy覆盖了base版本。</think>### 分步解决方案 #### 步骤1：检查当前numpy版本 在终端或命令行中运行以下命令，确认当前安装的numpy版本： ```bash python -c "import numpy; print(numpy.__version__)" ``` 如果版本低于1.20.3（例如输出为1.19.2），则需升级。 #### 步骤2：使用国内镜像源升级numpy 通过清华大学镜像源加速下载（避免网络超时）： ```bash pip install --upgrade numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 若系统提示权限不足，可添加`--user`参数： ```bash pip install --user --upgrade numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` #### 步骤3：处理依赖冲突（如pandas） 若升级numpy后出现类似`ImportError: this version of pandas is incompatible with numpy < 1.20.3`的报错[^3]，需同时升级pandas： ```bash pip install --upgrade pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` #### 步骤4：验证升级结果 重新检查numpy版本： ```bash python -c "import numpy; print(numpy.__version__)" ``` 确保输出为`1.20.3`或更高版本。再测试Matplotlib是否正常工作： ```bash python -c "import matplotlib.pyplot as plt" ``` ### 补充说明 - **若存在numpy-base冲突**：某些Linux发行版（如Ubuntu）可能通过`apt`安装了`numpy-base`，需先卸载系统级包： ```bash sudo apt remove python3-numpy # 具体包名可能因系统而异 ``` 再通过pip重新安装numpy。 - **虚拟环境隔离**：建议使用`venv`或`conda`创建独立环境，避免全局包污染： ```bash python -m venv myenv source myenv/bin/activate # Linux/macOS pip install numpy>=1.20 matplotlib ``` --- ###
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