MySQL 本身并没有原生的树形结构数据类型，哪怎样使用递归查询或其他技术来模拟和操作树形结构

MySQL 本身并没有原生的树形结构数据类型，但你可以使用递归查询或其他技术来模拟和操作树形结构。以下是一些常见的方法来实现和使用树形结构：

1. 使用递归查询

如果你的 MySQL 版本是 8.0 或更高，你可以使用递归的 Common Table Expressions (CTEs) 来查询树形结构。

假设你有一个 categories 表，它包含 id 和 parent_id 字段来表示层级关系：

sql
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CREATE TABLE categories (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    parent_id INT,
    FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES categories(id)
);

你可以使用递归 CTE 来获取某个节点的所有子节点：

sql
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WITH RECURSIVE category_path (id, name, parent_id, depth) AS (
    SELECT id, name, parent_id, 1
    FROM categories
    WHERE id = ?  -- 替换 ? 为你要查询的节点 ID
    UNION ALL
    SELECT c.id, c.name, c.parent_id, cp.depth + 1
    FROM categories c
    JOIN category_path cp ON c.parent_id = cp.id
)
SELECT * FROM category_path;

2. 使用 Path Enumeration

在这种方法中，每个节点都存储从根节点到它自己的完整路径。例如，根节点可能是 "1"，其子节点可能是 "1.1", "1.2" 等。这样，你可以通过 LIKE 查询来找到某个节点的所有子节点。

3. 使用 Nested Set Model

Nested Set Model 使用左值和和右值来表示树中的位置。这种方法需要复杂的插入和更新操作，但查询效率很高。

4. 使用 Materialized Path

在这种方法中，每个节点都存储从根节点到它自己的路径，通常以某种分隔符（如 "/"）分隔。这种方法在查询子节点时很有效，但在插入和删除节点时可能较复杂。

5. 使用闭包表

闭包表存储树中每对节点之间的关系，表示一个节点是另一个节点的祖先。这种方法使得查询非常快速，但更新树结构时可能需要大量的插入和删除操作。

注意事项：
根据你的具体需求和应用场景，选择最适合你的方法。
考虑性能、更新复杂性和查询复杂性之间的权衡。
在高并发的系统中，确保你的操作是线程安全的，并考虑使用锁或其他机制来避免并发问题。