语音信号的分帧加窗的matlab实现

最新推荐文章于 2025-07-14 15:24:11 发布
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分类专栏： 信号处理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shixin_0125/article/details/99849311
本文通过使用MATLAB的wavread函数读取音频文件，并利用enframe函数进行分帧和加窗处理，展示了音频信号的基本预处理步骤。通过绘制处理后的音频帧波形，直观地展现了不同处理方式对音频信号的影响。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

[x,fs,nbits]=wavread('5_1.wav');
x1=enframe(x,200,100);%分帧
x2=enframe(x,hamming(200),100);%加窗
figure;%画图
subplot(2,1,1),plot(x1(50,:))
figure
subplot(2,1,2),plot(x2(50,:))

 

【Matlab系列】语音信号的分帧加窗及其Matlab实现【含Matlab源码】
优快云明星博主，认证博客专家，视频、Matlab领域优质创作者。
05-08 1万+
分帧是为了将无限长的语音信号，分成一段一段的，因为语音信号具有短时平稳性，方便处理，加窗是为了使分帧后的语音信号更加平稳。窗函数主要有矩形窗和汉明窗。加窗主要是为了使时域信号似乎更好地满足FFT处理的周期性要求，减少泄漏。原文：https://blog.youkuaiyun.com/SoaringLee_fighting/article/details/89853323。版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！作者：SoaringLee_fighting。语音信号具有短时平稳性。
语音信号的分帧加窗及其Matlab实现
KizClojure的博客
09-19 846
分帧加窗是语音信号处理中常用的一种技术，用于将连续的语音信号分割成一系列短时窗口，并对每个窗口应用加窗函数。语音信号是一种时间序列信号，通过分帧可以将其切分成多个短时窗口，使得每个窗口内的信号可以近似看作是平稳的。分帧的关键是选择窗口长度和帧移，窗口长度决定了每个窗口内的信号长度，而帧移则决定了相邻窗口之间的重叠程度。在上述代码中，首先设置了窗口长度和帧移的参数，然后读取了一个语音信号（假设为’speech.wav’），接着进行了分帧加窗的过程。加窗函数通常是一种平滑的窗函数，常用的有汉宁窗、汉明窗等。
语音信号加窗分帧及matlab实现
weixin_42846157的博客
02-24 6843
加窗分帧：时域加窗，点乘；频域卷积，减少泄露 解释：语音信号是时变信号，浊音的基音周期、清浊音信号幅度和声道参数均随时间变化，发声器官的惯性运动，可以认为具有短时平稳性。帧长10~30ms，交叠分段方式，为了帧之间平滑过渡，保持连续性，帧移/帧长范围在0-1/2之间。 1. 矩形窗：主瓣宽度小，较高频谱分辨率，但是旁瓣峰值较大，频谱泄露严重 matlab程序： %时域波形 w=rectw...
MATLAB中的窗函数应用：原理与实践
最新发布
weixin_42509720的博客
07-14 406
汉宁窗（Hanning Window），又称为汉宁窗函数，是一种用于信号处理中的平滑窗口函数。它的数学表达式可以表示为：其中，( n ) 表示当前的采样点索引，( N ) 是窗口的长度。汉宁窗能够有效地减小频谱泄露，并且在主瓣两侧快速衰减到零，有利于减少旁瓣的干扰。汉宁窗的特点包括：主瓣宽度适中：相对于矩形窗，汉宁窗在减少频谱泄露方面效果更好，其主瓣宽度介于矩形窗和布莱克曼窗之间。旁瓣高度低：汉宁窗的旁瓣高度比矩形窗低，这有助于减少旁瓣干扰。过冲量小。
matlab语音分帧加窗,语音处理——对wav文件加窗分帧，求能量，过零率
weixin_39562234的博客
03-21 1166
注意这里面的WAV文件是双声道的，窗函数选的是汉宁窗clc;clear all;close all;[filename,pathname]=uigetfile('*.wav','请选择语音文件:');[y,fs,Nbits]=wavread([pathname,filename]);%y里面放的是采样的数值;fs是采样频率；bits表示采样位数N=length(y);%信号长度sound(y...
audioprocess_matlab_信号分帧_音频分帧_音频分帧加窗_
09-29
用于音频信号分帧加窗处理，计算音频信号每帧所需时间函数。
语音分帧与加窗.zip_f分帧加窗代码_matlab_分帧_加窗与分帧_语音分帧
07-15
对语音信号进行分帧和加窗的matlab程序
MATLAB实现语音分帧与加窗【语音信号处理实战】.zip
04-14
本项目提供的MATLAB代码应该包含了上述所有步骤的实现，从语音信号的读取、分帧、加窗到特征提取，可能还包括了可视化部分，帮助理解各个处理阶段的效果。通过运行这些代码，不仅可以加深理论理解，还能提升实际操作...
【毕业设计系列】语音信号的分帧加窗及其Matlab实现【含Matlab源码】
优快云明星博主，认证博客专家，视频、Matlab领域优质创作者。
04-01 409
分帧是为了将无限长的语音信号，分成一段一段的，因为语音信号具有短时平稳性，方便处理，加窗是为了使分帧后的语音信号更加平稳。窗函数主要有矩形窗和汉明窗。加窗主要是为了使时域信号似乎更好地满足FFT处理的周期性要求，减少泄漏。原文：https://blog.youkuaiyun.com/SoaringLee_fighting/article/details/89853323。需要相关代码可以在关注博主和订阅本专栏后加文章最后的QQ名片咨询博主。版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！语音信号具有短时平稳性。
Matlab对语音信号做fft及对语音信号进行分帧加窗
qq_44420246的博客
11-24 2万+
本文主要读取语音信号，画出语音波形，并对语音信号进行fft变换，画出频谱图。再对原语音信号进行分帧，并使用了三种窗函数（矩形窗，海宁窗，海明窗）对其中的一帧进行加窗，查看结果。 注：本文所用的matlab版本为matlab 2017a 首先读取音频文件： [x1,fs]=audioread('lantian.wav'); %读取音频文件lantian.wav,fs返回采样频率,x1为读取的语...
【毕业设计系列】017：语音信号的分帧加窗及其Matlab实现
限时优惠：付费49.9元，订阅MATLAB毕业设计专栏，可赠送该付费专栏中任意代码1份！
04-11 1104
Date: 2019-5-11 本人提供付费咨询服务并长期承接各类毕设项目以及外包项目。联系QQ： 2963033731 加Q备注：优快云 外包 1、参考 语音信号的分帧加窗 什么是窗函数? 几种常见窗函数 Spectral leakage（谱泄漏） 2、语音信号的分帧加窗 语音信号具有短时平稳性。 分帧是为了将无限长的语音信号，分成一段一段的，因为语音信号具有短时平稳性，方便处理，加窗是为了使分帧后的语音信号更加平稳。窗函数主要有矩形窗和汉明窗。加窗主要是为了使时域信号似乎更好地满足FFT处理的周期
matlab预处理-加窗-分帧
12-06
语音是时变信号，处理时先加窗处理，分窗 采用汉明窗
语音信号的加窗分析
04-11
主要对不同窗函数加窗效果进行比较，验证选择合适的窗函数进行加窗变换是语言信号处理的一种有效方法。分别用矩形窗、汉纳窗、汉明窗、布莱克曼窗对采集的原始语音信号进行窗宽为N 的加窗FFT变换，得到利用不同窗函数对语音信号进行加窗FFT变换后的信号频谱图。观察不同窗函数的加窗效果，分析窗函数的适用情况。
语音加窗分帧
03-14
该段代码实现了语音的录入（包括采样）并进行加窗分帧，最后表示出原录入语音和加窗分帧后的语音对比图
信号分帧matlab,音频信号分帧
weixin_39527768的博客
03-17 806
为什么要分帧？为什么要分帧处理？因为这么做有很多好处啊！比如：1. 若本来就是数据流，不可能所有数据都拿到，再统一处理吧？2. 有些文件很大啊，肯定要分段处理啊。3. 逐点(pointwise)处理看起来虽然时间分辨率高，但计算量大，而且真的非常缺乏一种连贯性。e.g. 麦克风录音的时候，可能突然有个突发噪声，导致采样序列中有个别野点。这些野点会对逐点处理造成很大的伤害。4. ……综上，分帧处理，...
【数字信号处理】基于DFT的滤波系列4之加窗(含MATLAB代码)
业精于勤，荒于嬉
03-15 2000
四、基于DFT的(理想)滤波 加窗以减少频谱泄漏 在上面的例子中，整数次谐波被用来产生理想中的示例。这意味着一个完整的整数周期适合正在使用的样本数。一个明显的问题是，如果使用非整数周期数（以及谐波）会怎样？答案是远没有那么有效。 在现实世界中，从这个意义上说，数据通常并不理想，这就是可以使用时域数据的窗口化来帮助改进频谱的地方，如下例所示。 此示例使用Blackman窗，在 Matlab 中可使用blackman()函数——其他窗函数有Hamming和Hann窗。 下图显示了由3.3次谐波的信号和11.6次
基于MATLAB的语音信号的时域特性分析（一）——分帧、窗函数
热门推荐
赵至柔的博客
05-02 2万+
  语音信号是一个非稳态的。时变的信号。但在“短时间”范围内可以认为语音信号是稳态的、时不变的。这个短时间一般值10~30ms。由于有这个特性，故常把语音信号称为“准稳态”的信号。这个“准稳态”的特性构成了语音信号的“短时分析技术”。    在短时分析中，将语音信号分为一段一段地来分析其特征参数，其中每一段称为一“帧”，帧长一般取10~30ms。这样，对于整体的语音信号来讲，每一帧特征参数组成了...
matlab语音分帧加窗,语音信号的加窗处理
weixin_39620629的博客
03-21 2607
平稳的随机过程是研究语音信号的主要手段，但是语音信号本身并不是平衡的。一，语音信号不平稳语音信号在产生过程中与环境和发声器官的联系很紧密，与各种运动都是相关的，信号本身是不平移的信号。主要是由于发声器官的运动不可预测带来的短时变。但发声 器官的状态变化速度较声音振动的速度要缓慢的多，因此语音信号可以认为是短时平稳的。研究发现，在10～30ms的范围内，语音频谱特征和一些物理特征参 数基本保持不变。...
基于matlab的语音信号加窗,[转载]基于Matlab的语音识别技术的应用
weixin_39805119的博客
03-17 408
语音识别技术的应用是2013年5月份参加Mathorcup数学建模竞赛的题目，整体部分代码，如下%语音信号采集n=5*8000; %采样总点数40000，采样频率8KHz，单声道，16位采样精度fs=8000;ch=1;y=wavrecord(n,fs,ch,'double')plot(y)；%语音信号波形wavwrite(y,'实验1.wav')%把分析样本保存为"实验1.wav"文件%语音...
语音信号分帧加窗matlab
03-27
以下是MATLAB中语音信号分帧加窗的代码示例： %% 读取音频文件 [x,fs] = audioread('example.wav'); %% 设置帧长和帧移参数 frame_len = 0.02; % 帧长（秒） frame_shift = 0.01; % 帧移（秒） %% 将帧长和帧移转换为采样点数 frame_len = round(frame_len*fs); % 帧长（采样点） frame_shift = round(frame_shift*fs); % 帧移（采样点） %% 分帧加窗 nframes = fix((length(x)-frame_len+frame_shift)/frame_shift); % 计算帧数 frames = zeros(nframes,frame_len); % 初始化帧矩阵 for i = 1:nframes index = (i-1)*frame_shift+1; frames(i,:) = x(index:index+frame_len-1).*hamming(frame_len)'; end %% 显示第一帧的波形和谱图 subplot(2,1,1); plot(frames(1,:)); title('第一帧波形'); subplot(2,1,2); spectrogram(frames(1,:),hamming(frame_len)',0,frame_len,fs,'yaxis'); title('第一帧谱图');
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