以下是通过实验得出的一些结论:
左除行相等,右除列相等。只要满足此条件便可运算,且左、右除意义不相同!
逆inv()仅针对“非奇异方阵|A|≠0”,使得A^(-1) A=AA^(-1)=I 成立。
广义逆(准确叫伪逆)pinv()可针对一切矩阵,如:非奇异方阵(|A|≠0)、奇异方阵(|A|=0)、长方阵(m≠n),使得ABA=A,BAB=B(请参考评论更为准确)。当A为非奇异方阵时,inv(A)=pinv(A)。
综合来看。①当A为非奇异方阵,A\b=inv(A)*b=pinv(A)*b;②当A为奇异方阵,除法A\b异常→“工作精度奇异”,伪逆pinv(A)*b正常工作;③当A为长方阵且满足除法条件时,除法、广义逆都正常工作但结果不同(都正确)。
所以,单纯从能力大小看:广义逆->>>除法->>>逆,即使用pinv(A)更普适(不考虑程序性能)。
本文深入探讨了矩阵运算中左除、右除及逆运算的特性,揭示了非奇异方阵、奇异方阵和长方阵下各种运算的适用性和差异。特别强调了广义逆(伪逆)在矩阵运算中的广泛应用和优势。
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