shixiaoguo90的专栏

1.简介　　将数据插入HBase表中的方法很多，我们可以通过TableOutputFormat以Mapreduce on HBase的方式将数据插入，也可以单纯的使用客户端API将数据插入。但是以上方法效率并不高。而使用BulkLoad特性能够利用MR计算框架将源数据直接生成内部的hfile格式，然后可以在不重启HBase集群的场景下数据load到对应表中。　　BulkLo

转自：http://blog.youkuaiyun.com/Mr_Lyang/article/details/51934949引言本文将接着上一篇博文继续介绍剩下的几种HBase数据导入方法。分别是：MapReduce Job(TableReducer)Importtsv(unbulk load)bulk load(Importtsv | MapReduce Job)Sqoop

实现Impala与HBase整合，我们能够获得的好处有如下几个：可以使用我们熟悉的SQL，像操作传统关系型数据库一样，很容易给出复杂查询、统计分析的SQL设计Impala查询统计分析，比原生的MapReduce以及Hive的执行速度快很多我们知道，HBase是一个基于列的NoSQL数据库，它可以实现的数据的灵活存储。它本身是一个大表，在一些应用中，通过设计RowKey，可以实现对海量数据的快速存储...