学习日记-正则表达式

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正则表达式

在学习String类时就对它的字符处理能力感到很好奇,但是随着学习的不断深入,才发现单单的使用String类要解决一些问题显得很麻烦。就比如要判断用户输入的是不是正确格式的email地址,使用String类需要花费大力气,但是如果是使用正则表达式就会变得简单很多。于是自己就仔细的查了一些相关资料现在将自己的一些心得分享给大家。

正则表达式是一个强大的字符处理工具,可以对字符进行增删改查操作,但是它也提供了一些特殊的方法

boolean matches(String regex)判断字符串是否匹配指定的正则表达式。

String replaceAll(String regex,String replacement)将字符串中所有匹配regex的子串用replacement进行替换。

String replaceFirst(String regex,String replacement)将字符串中第一个匹配regex的子串用replacement进行替换。

String[] split(String regex)以regex作为分隔符将一个字符串分割成为多个子串。

正则表达式有三种匹配模式:

1贪婪模式:数量标示符默认采用贪婪模式,贪婪模式的表达式会一直匹配下去,知道无法匹配为止。

2勉强模式:用问号表示它只会匹配最少的字符。

3占有模式:使用加号表示,目前只有java支持该模式。

总的来讲贪婪模式和占有模式相比, 贪婪模式会在只有部分匹配成功的条件下, 依次从多到少减少匹配成功部分模式的匹配数量, 将字符留给模式其他部分去匹配; 而占用模式则是占有所有能匹配成功部分, 绝不留给其他部分使用。

以下是一个正则表达式的小例子

public class FindGroup
{
 public static void main(String[] args)
 {
  //创建一个Pattern对象,并用它建立一个Matcher对象
  Matcher m = Pattern.compile("
\\w+")
   .matcher("Java is very easy!");
  while(m.find())
  {
   System.out.println(m.group());
  }
  int i = 0;
  while(m.find(i))
  {
   System.out.print(m.group() + "\t");
   i++;
  }
 }
}

以上注释就刚好给出了正则表达式的典型调用顺序:

1将一个字符串编译为Pattern对象

Pattern p=Pattern.compile("regex");

2使用Pattern对象创建Matcher对象

3 Matcher m=p.matcher("aaasdsada");

boolean b=m.matches();

 

都说好记性不如烂笔头,以下是自己通过实验可以使用的一些常用的正则表达式:

匹配中文字符的正则表达式: [u4e00-u9fa5]  

匹配由26个英文字母组成的字符串 ^[A-Za-z]+$  

匹配空白行的正则表达式:ns*r

匹配HTML标记的正则表达式:<(S*?)[^>]*>.*?|<.*? />

匹配Email地址的正则表达式:w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*

匹配网址URL的正则表达式:[a-zA-z]+://[^s]*

匹配ip地址:d+.d+.d+.d+


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内容概要:本文介绍了基于物PINN驱动的三维声波波动方程求解(Matlab代码实现)理信息神经网络(PINN)求解三维声波波动方程的Matlab代码实现方法,展示了如何利用PINN技术在无需大量标注数据的情况下,结合物理定律约束进行偏微分方程的数值求解。该方法将神经网络与物理方程深度融合,适用于复杂波动问题的建模与仿真,并提供了完整的Matlab实现方案,便于科研人员理解和复现。此外,文档还列举了多个相关科研方向和技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域,突出其在科研仿真中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事计算物理、声学仿真、偏微分方程数值解等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习并掌握PINN在求解三维声波波动方程中的应用原理与实现方式;②拓展至其他物理系统的建模与仿真,如电磁场、热传导、流体力学等问题;③为科研项目提供可复用的代码框架和技术支持参考; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注PINN网络结构设计、损失函数构建及物理边界条件的嵌入方法,同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
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