<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[shitu08042的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; shitu08042]]></copyright><item><title><![CDATA[基于贝叶斯融合理论的多源信号融合算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/130606839</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/130606839</guid><author>shitu08042</author><pubDate>Wed, 10 May 2023 20:08:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[融合中心的判决结果是 u0 ，每个传感器的判决结果统一由 u=(u1，u2，....，uN) 表示。求解最优贝叶斯融合检测准则，需要在给定CF和CD时，求解出P(u|H1)和P(u|H0)。以上一次计算的各个传感器的贝叶斯判决门限为基础，计算新的贝叶斯判决门限。已知各传感器的观测分布，以及假设各个传感器的贝叶斯判决门限，算出。而一般在传感器技术文档中，是不会给出似然函数概率的，通常以。，且彼此统计独立的条件下的贝叶斯融合检测准则。根据各个传感器新的门限计算对应传感器的。在多传感器环境下，各个传感器的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[最小误差概率准则]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/130559665</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/130559665</guid><author>shitu08042</author><pubDate>Mon, 08 May 2023 15:18:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[在有一些应用场合，对两类错误没有什么特殊的区别，那么令所有误差的代价函数最小也是一个合理的准则。即C00=C11=0，C01=C10=1。使Pe最小，就是使上式积分项最小，P0p0(z)-P1p1(z)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[贝叶斯融合检测基本准则]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/130557702</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/130557702</guid><author>shitu08042</author><pubDate>Mon, 08 May 2023 15:04:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[在概率论理论体系中，贝叶斯融合检测准则是多传感器系统优化决策的主流技术，是迄今为止理论上最完整的信息融合方法。在工程应用中，漏检和虚警两类错误的后果并非同等严重，为了反映这些差别，应对各类错误概率分别规定不同的代价，即。p0(z)为没有目标的量测分布概率密度函数，p1(z)为有目标的量测分布概率密度函数。的方法，但是如何获得所需先验概率知识及各种错误决策的代价是应用该方法的一个关键问题。：通过新获取的数据来修正我们作出的先验判断，最后得到我们新的后验判断。贝叶斯融合检测准则的检测策略是使。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于似然函数比的融合准则]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/130535912</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/130535912</guid><author>shitu08042</author><pubDate>Sat, 06 May 2023 22:18:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[多元融合检测：在某种假设下各种判定输出的概率函数，p(u | Hi)，u=u1,u2,u3,...是各个传感器处理后的数据。最大后验概率检测准则是选择似然函数比大于P0/P1的数据为R1数据空间进行检测。单个传感器检测：在某种假设下观测信号的条件概率函数，即p(z | Hi)最大后验概率准则使平均错误概率达到最小，但是必须知道假设H1和H0的。二元检测中：若P(H1|u)>P(H0|u)，则选择H1。，分析给定全局决策值u下各种假设的概率，选择最有可能。就是条件概率密度函数p(z | θ)。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[多源信息融合（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/130532587</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/130532587</guid><author>shitu08042</author><pubDate>Sat, 06 May 2023 21:22:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[统计判决：根据观测量落在观测空间中的位置，按照某种检验规则，作出信号状态是属于哪个假设的判决。每个传感器都先对原始观测数据进行初步分析处理，做出本地判决结论，只将结论向数据融合中心呈报。主要研究在受噪声干扰的随机信号中信号的有无或信号处于哪个状态的最佳判决。数学基础：统计判决理论/假设检验理论；其基本模型为二元信号检测问题。1、H0为真，决策值u=1 =>虚警。2、H1为真，决策值u=0 =>漏检。实际上是对观测空间R的划分问题。先验概率：假设H出现的概率；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java swing文本框、复选框、下拉列表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/125706889</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/125706889</guid><author>shitu08042</author><pubDate>Sun, 10 Jul 2022 16:46:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录文章目录前言一、文本框JTextField1.创建文本框控件：2.设置文本框控件的文本：3.获取文本框中的文本：二、复选框控件JCheckBox1.创建2.相关API：三、下拉列表JComboBox1.创建2.添加一个数据项总结例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。


2.设置文本框控件的文本：




3.获取文本框中的文本：







设置默认状态（默认是否选中）：


勾选或取消获取事件处理：i.判断复选框是否]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2.Java swing 事件处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/125531522</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/125531522</guid><author>shitu08042</author><pubDate>Thu, 30 Jun 2022 01:06:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、事件处理监听器机制。1.添加一个监听器类，实现ActionListener接口自定义窗口类MyFrame中的内部类：


2.创建监听器对象在MyFrame中：


每点一次，就会调用一次。ActionListener是一个接口，不能直接使用，需要定义一个子类，然后实现规定的方法。二、简化写法


三、显示当前时间把时间显示在jlabel中。1、取得时间的方法：


 将时间打印出来2、在界面中显示时间添加JLabel，点击按钮时显示时间（通过监听器）在界面（MyFrame类）中创建一个JLabel：
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[1.Java swing 窗口、容器、控件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/125531011</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/125531011</guid><author>shitu08042</author><pubDate>Wed, 29 Jun 2022 23:10:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[Java swing]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB中判断两字符串是否相等]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/124225240</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shitu08042/article/details/124225240</guid><author>shitu08042</author><pubDate>Sun, 17 Apr 2022 10:01:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.获取字符串的函数：input()


str = ('请输入内容','s');

（ps：MATLAB中使用变量之前不用声明）

此时str即为输入的字符串。

2. 获取字符串的长度的函数：strlength()

语法：L = strlength(str)

【对于length()函数:

L = length(X)，返回的是X中最大数组维度的长度；

例如，对一个3×7 矩阵X，L = length(X)，则L = 7。

】

代码:


str1 = input('请输入字符串1','s');]]></description><category></category></item></channel></rss>