pytorch
pytorch的使用
shitoucoming
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
pytorch必须掌握的4种边界Padding方法
卷积操作作为卷积神经网络的核心模块,在其计算过程中必须考虑图像“边缘像素”的卷积方式。查阅资料发现,我们可以采用“卷积之前进行边界填充”或“卷积之后进行边界填充两种方式”,同时边界填充的具体手段包含常量填充、零填充、镜像填充以及重复填充等。在具体分析各种Pad之前,先创建一个2dTensor用于测试后面的填充操作:x = torch.Tensor([[1, 2], [3, 4]])创建的Tenso...转载 2020-05-01 16:30:39 · 3193 阅读 · 1 评论 -
pytorch 之 __call__, __init__,forward
要学习pytorch,一个前提是 知道python calss中的**call__和__init**方法.简单的说就是:init: 类的初始化函数,类似于c++的构造函数call_: 使得类对象具有类似函数的功能。__init__比较好理解,现在主要看一下 __call__的功能示例:class A(): def __call__(self): print('i ...转载 2020-05-01 15:43:44 · 387 阅读 · 0 评论
分享