ValueError: 'c' argument has 100 elements, which is not acceptable for use with 'x' with size 100,

注意matplotlib中画散点图的scatter函数的参数c的用法

c的值不可以是列向量

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    # 1. 数据生成
    N = 100
    x = np.random.uniform(low=-10, high=10, size=(N, 2))
    y = np.dot(x, [[5], [-3]])
    y[y < 0] = 0
    y[y > 0] = 1
    y = y.astype(np.int)
    # print(y)
    '''
    [[0]
     [0]
     [0]
     [0]
     [1]
     [0]
     ...
    '''

    # 2. 可视化
    plt.scatter(x=x[:, 0], y=x[:, 1], s=10, c=y)  # s:点的大小  c:点的颜色
    plt.xlabel('x1')
    plt.ylabel('x2')
    plt.show()

此图本程序运行不出来的,此图是上面scatter函数不写参数c的时候运行出来的,但是那样图中两个类别的点是同一种颜色,想换成两种颜色,就得加参数c

报错

ValueError: 'c' argument has 100 elements, which is not acceptable for use with 'x' with size 100, '

把下面一行代码

plt.scatter(x=x[:, 0], y=x[:, 1], s=10, c=y)  # s:点的大小  c:点的颜色

改为下面代码即可

plt.scatter(x=x[:, 0], y=x[:, 1], s=10, c=np.squeeze(y))  # s:点的大小  c:点的颜色

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值