histeq && imadjust

本文介绍imadjust和histeq两种图像处理方法。imadjust通过线性变换增强图像对比度,可调整亮度值范围及曲线形状。histeq实现直方图均衡化,提升图像细节可见度。

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imadjust使用线性变换来增强对比度

J = imadjust(I) 
将灰度图像 I 中的亮度值映射到 J 中的新值并使 1% 的数据是在低高强度和饱和,这增加了输出图像 J 的对比度值。
此用法相当于 imadjust(I,stretchlim(I))

J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out]) 
将图像I中的亮度值映射到J中的新值,即将low_in至hige_in之间的值映射到low_out至high_out之间的值。low_in 以下与 high_in 以上的值被剪切掉了,也就是说,low_in 以下的值映射到 low_out,high_in 以上的值映射到high_out。它们都可以使用空的矩阵[],默认值是[0 1]。

J = imadjust(I,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma) 
将图像 I 中的亮度值映射到 J 中的新值,其中 gamma指定描述值I和值J关系的曲线形状。如果gamma小于1,此映射偏重更高数值(明亮)输出,如果gamma大于1,此映射偏重更低数值(灰暗)输出,如果省略此参数,默认为(线性映射)。

newmap = imadjust(map,[low_in; high_in],[low_out; high_out],gamma) 
调整索引色图像的调色板map。如果low_in, high_in, low_out, high_out 和 gamma 都是标量,那么对 r,g,b 分量同时都做此映射。对于每个颜色分量都有唯一的映射,当 low_in 和 high_in 同时为1*3向量或者 low_out 和 high_out 同时为1*3向量或者 gamma 为1*3向量时。调整后的颜色矩阵 newmap 和 map 有相同的大小。 

RGB2 = imadjust(RGB1,...) 
对 RGB 图像 RGB1 的红、绿、蓝调色板分别进行调整。随着颜色矩阵的调整,每一个调色板都有唯一的映射值。


histeq直方图均衡化

 J = histeq(I,hgram)  将原始图像I的直方图变成用户指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域为[0,1]。
       J = histeq(I,n)  指定直方图均衡后的灰度级数n,默认值为64。
       [J,T] = histeq(I,...)  返回从能将图像I的灰度直方图变换成图像J的直方图变换T。
       newmap = histeq(X,map,hgram)
       newmap = histeq(X,map)
       [newmap,T] = histeq(X,...)  
       这三个是针对索引图像调色板的直方图均衡化,用法和灰度图像的一样。
效果图比较

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