【leetcode】Word Break（python）

最新推荐文章于 2021-02-10 11:53:52 发布

shiquxinkong

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分类专栏： leetcode(python) 文章标签： leetcode algorithm python 面试题 dp

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本文介绍了一种基于字典的字符串匹配算法，通过动态规划的方法，实现了判断一个字符串是否能由字典中的单词完全组成的功能。文章详细解释了算法的具体实现过程，并通过实例展示了算法的工作原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路是这样的，我们从第一个字符开始向后依次找，直到找到一个断句的地方，使得当前获得的子串在dict中，若找到最后都没找到，那么就是False了。

在找到第一个后，接下来找下一个断句处，当然是从第一个断句处的下一个字符开始找连续的子串，但是这时与第一个就稍有不同，比如说word=‘ab’， dict={ 'a', ab', ...},在找到a后，接下来处理的是b，我们发现b不在dict中，但是我们发现b可以和a结合，形成ab，而ab在dict中，所以这里的每个子串就可以有三种选择，要么自己单独作为个体到dict中找，要么就跟前面的结合起来进行找。要么就是等，等后面的新的字符，构成更长的子串。

但是还有问题，上面我们说的是跟前面的结合起来找，那么这个前面是个什么定义？开头？开头后的第一个？第二个？所以我们要记录一些信息，来表示前面的子串，是从哪里断开，从而满足条件的，那么我们就可以依次与离当前子串近的部分进行结合。比如：word = ’aab‘， dict = { a, aab }，处理a时，是满足的，下一个a，也是满足的，处理 b 时，b不在dict中，那么就与前面的a结合，形成 ab，发现不在dict 中，那么继续与前面的结合，形成 aab，发现在dict 中，那么 word 整体就满足条件。

class Solution:
    # @param s, a string
    # @param dict, a set of string
    # @return a boolean
    def wordBreak(self, s, dict):
        if len( s ) == 0 or len(dict) == 0:
            return False
        #初始长度为0，表示的是之前的元素已经搞定，可以从0开始继续向后
        dp = [ 0 ]
        # s串的长度，[1， len ( s )]，我们挨个去搞定后续的断句
        for i in range(1, len( s ) + 1):
            #前面所有的合法的断句处，也就是所有的合法的起始点，因为若前面的都没搞定，不可以继续后面的
            for j in xrange( len( dp ) - 1, -1, -1):
                substr = s[dp[j] : i]
                if substr in dict:
                    dp.append(i)
                    break
        return dp[-1] == len( s )