《大数据讲堂》:世平信息首席科学家吕喆谈数据治理的落地措施

世平信息首席科学家吕喆在杭州市大数据讲堂分享《浅谈数据治理的落地措施》,强调数据安全治理的重要性,提出从数据分类分级、发现监控、防护三个方面解决敏感数据问题,引用Gartner理论阐述数据安全与治理的融合,并讨论了数据分类分级在数据安全治理中的关键作用。

7月31日,由杭州市数据资源资源管理局主办的2019年度“大数据讲堂”第六期,在市民中心会议室开讲。

 

 

本次邀请到的演讲嘉宾是杭州世平信息科技有限公司首席科学家吕喆,为大家作主题为《浅谈数据治理的落地措施》的讲座,与杭州市政府部门,各区、县(市)人民政府、杭州经济技术开发区、大江东产业集聚区、市直各单位相关人员,杭州市相关企业(市数据资源局合作伙伴、市数据资源开发利用协会会员单位等相关人员)分享了数据安全治理面临的问题以及如何应对。

 

 

随着社会的发展,信息化程度不断提高,由此产生了大量敏感数据。由于大量数据关乎个人隐私、商业机密、国家安全,因此数据安全是一个非常重要的问题。

 

现实生活中的数据泄露比比皆是,这些数据的滥用有可能对个人、企业造成巨大的财产甚至危害国家利益,数据安全是整个数据产业正在面临的重大问题。

 

因此,相关的数据治理非常重要,应该对数据从产生、使用到消亡的整个链条进行严格治理,那么,具体有哪些可落地的措施呢?

 

吕喆按照数据安全四大问题、数据安全解决方案、数据安全技术流程、数据安全应用场景四个维度进行了分享,并强调数据分类分级遇到的问题以及应该如何解决。

 

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