这么swag的荣誉,你们有吗?

2018年,世平信息在科研、技术和服务方面取得重大成就,包括社会安全数据标准化脱敏研究项目立项、获得信息安全风险评估服务资质,以及成为华为认证解决方案伙伴。

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为了2018年必须漂亮的收尾,第四季度伊始,小S准备先出个有点swag的小招数。

 

 

证明我们世平信息(老板要求增加公司名字的曝光度)德智体美全面发展的三项最新荣誉如下:

 

No.1

科研实力

安全方向研究课题

在国家工程实验室主任基金项目中立项

 

 

由世平信息董事长负责的《面向社会安全数据的标准化脱敏和共享系统研究》项目通过了社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室2017-2018年度主任基金项目的评审,在36个面上申报项目中脱颖而出。

 

同批入围项目仅16家,世平信息与清华大学、北京邮电大学、伦敦大学、中国电子科学研究院、中国人民公安大学等单位齐名。

 

No.2

技术实力

信息安全风险评估服务资质

 

 

发证单位:中国网络安全审查技术与认证中心(原中国信息安全认证中心):实施信息安全认证的专门机构,国家质检总局直属事业单位。

 

证书含金量:国内最重要的安全服务资质之一;标志着世平信息在风险评估方面的优质服务能力获得了国家级权威机构的认可,也表明世平信息成为国家认可和值得用户信赖的信息安全服务供应商。

 

No.3

合作伙伴

华为认证解决方案伙伴

 

湖南世平数据科技有限公司成功通过华为技术认证,成为“华为认证解决方案伙伴”。这意味着湖南世平与华为将展开深度合作。

 

 

湖南世平数据科技有限公司是杭州世平信息科技有限公司在湖南省下设的分公司。

 

世平作为一家致力于智能化数据管理与应用,为用户提供数据安全、数据治理、数据共享和数据利用解决方案的公司,此次认证所提供的解决方案在平台兼容性、系统性能、功能完备性等方面通过了华为各项严格的测试,最终获得“华为认证解决方案伙伴”的荣誉。

 

作为“中国最伟大的企业”之一,华为致力于构建“开放、协作、共赢”的生态系统,“解决方案伙伴”更是华为生态系统的重要成员。

 

获得大企业的认可,也充分证明了世平更值得所有客户的信赖与托付。

 

 

 以上。

 

 

Q4第一个低调的小招就到这里。小S还在努力憋大招,欢迎围观啦!

 

智能化数据治理与数据安全防护领域,世平信息仍将强化技术研究,保持全面发展的热情,满足客户保护数据安全、发挥数据价值的需求,不断输出最专业、最高效的产品与服务。

 

2018年的谢幕,必须完美。

 

杭州世平信息科技有限公司(简称“世平信息”),致力于智能化数据管理与应用的深入开拓和持续创新,为用户提供数据安全、数据治理、数据共享和数据利用解决方案,帮助用户切实把握大数据价值与信息安全。

 

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在 IT 领域,文档格式转换是常见需求,尤其在处理多种文件类型时。本文将聚焦于利用 Java 技术栈,尤其是 Apache POI 和 iTextPDF 库,实现 doc、xls(涵盖 Excel 2003 及 Excel 2007+)以及 txt、图片等格式文件向 PDF 的转换,并实现在线浏览功能。 先从 Apache POI 说起,它是一个强大的 Java 库,专注于处理 Microsoft Office 格式文件,比如 doc 和 xls。Apache POI 提供了 HSSF 和 XSSF 两个 API,其中 HSSF 用于读写老版本的 BIFF8 格式(Excel 97-2003),XSSF 则针对新的 XML 格式(Excel 2007+)。这两个 API 均具备读取和写入工作表、单元格、公式、样式等功能。读取 Excel 文件时,可通过创建 HSSFWorkbook 或 XSSFWorkbook 对象来打开相应格式的文件,进而遍历工作簿中的每个 Sheet,获取行和列数据。写入 Excel 文件时,创建新的 Workbook 对象,添加 Sheet、Row 和 Cell,即可构建新 Excel 文件。 再看 iTextPDF,它是一个用于生成和修改 PDF 文档的 Java 库,拥有丰富的 API。创建 PDF 文档时,借助 Document 对象,可定义页面尺寸、边距等属性来定制 PDF 外观。添加内容方面,可使用 Paragraph、List、Table 等元素将文本、列表和表格加入 PDF,图片可通过 Image 类加载插入。iTextPDF 支持多种字体和样式,可设置文本颜色、大小、样式等。此外,iTextPDF 的 TextRenderer 类能将 HTML、
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 VESA DSC(Display Stream Compression)是由视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association)推出的一种高效低延迟的图像数据压缩技术,主要用于缓解高分辨率、高刷新率显示系统中显示接口的数据传输压力。它在不降低画质的前提下,可显著降低带宽需求,从而提升显示系统性能。VESA DSC有多个版本,从 v1.1 到 v1.2b,每个版本都对前一版本进行了改进和优化,比如修复错误、提升性能或增强兼容性。其中,v1.1 是基础版本,v1.2 系列则是对原始规范的逐步完善,v1.2a 和 v1.2b 通常是针对特定问题或新需求的微调版本。 DSC 压缩规格说明书详细介绍了 DSC 的工作原理、编码流程、解码算法以及与显示系统的接口规范,涵盖以下关键点:1. 压缩算法:DSC 结合了熵编码和预测编码,通过预测连续像素间的差异来减少传输信息量,其中熵编码单元(EEU)和熵解码单元(EDU)负责数据的编码和解码。2. 帧内和帧间预测:DSC 支持基于同一帧内像素信息的帧内预测,以及利用前后帧像素关系的帧间预测,从而在保持画质的同时提高压缩效率。3. 带宽管理:DSC 标准可动态调整压缩比率,以适配显示设备的实际带宽需求,确保流畅显示。4. 实时性和低延迟:DSC 设计时注重实时应用,尽可能减少压缩和解压缩过程中的延迟,这对于游戏和专业图形应用至关重要。5. 兼容性和互操作性:作为 VESA 的标准,DSC 与其他显示接口标准(如 HDMI、DP 等)兼容,保证不同设备间的互操作性。6. C Model 源码:提供的 C 模型源码是 DSC 算法的参考实现,有助于开发者理解 DSC 工作机制,用于开发 DSC 兼容的硬件或软件。
Swag是一个用于生成和管理Golang项目的Swagger文档的开源工具。首先,我们需要在项目的根目录下执行一些安装命令来安装Swag的相关库。具体命令如下: ``` $ go get -u github.com/swaggo/swag/cmd/swag $ go get -u github.com/swaggo/gin-swagger $ go get -u github.com/swaggo/files $ go get -u github.com/alecthomas/template ``` 安装完成后,我们需要重新启动服务端,并在浏览器中访问Swagger的地址(通常是http://127.0.0.1:8000/swagger/index.html),就可以看到项目的Swagger文档展示。这个文档主要分为三个部分:项目主体信息、接口路由信息和模型信息。它们共同组成了Swagger文档的主要内容。 Swag的使用可以参考官方提供的快速上手文档和详细使用指南。这些文档将帮助您了解如何在Golang项目中使用Swag生成和管理Swagger文档。 值得注意的是,Swag的使用涉及到Golang和JavaScript两个部分。因此,在学习和使用Swag时,可以参考一些相关文章和教程,以更好地理解和运用其中的技术点。例如,可以了解关于Golang注释解析的内容,以及如何修正Swag与logrus以及go ast的集成。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [基于golang的swagger超贴心、超详细使用指南【有很多坑】](https://blog.youkuaiyun.com/qq_57467091/article/details/123373790)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [Golang OpenAPI工具Swag修正——go ast篇](https://blog.youkuaiyun.com/baijiafan/article/details/125673803)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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