《数据安全产品指南》正式发布,世平信息多项产品收录其中

《数据安全法》实施后,中国网络安全产业联盟发布了《数据安全产品指南》,世平信息凭借其在数据安全领域的专业技术,有多款产品如数据库内容保密检查系统、数据安全合规检测系统、数据脱敏系统和数据泄露防护系统被收录,旨在帮助用户提升数据安全防护能力,确保数据全生命周期的安全合规。

2021年9月1日,《中华人民共和国数据安全法》正式施行。《数据安全法》完善了我国数据安全治理体系中最重要的一块拼图,标志着我国数据安全保护进入法制时代,对整个网络安全行业发展具有里程碑意义。

在“依法治数”的大趋势下,对于用户而言,如何选择安全可靠的数据安全产品是当下最为迫切的需求之一。基于此,中国网络安全产业联盟(CCIA)认真征集并梳理了数据安全领域有关产品,发布《数据安全产品指南》。本书对网络安全企业推出的优秀数据安全产品进行分类、整理、展示,方便广大用户了解数据安全方面的前沿技术、管理理念和发展趋势,为各行各业在加强数据安全建设方面提供参考。

——引自《数据安全产品指南》

世平信息结合数据安全相关法规,通过长期技术积累和丰富应用实践,形成了一系列专业的安全产品,帮助用户提升数据全生命周期风险管控与价值保护能力。作为数据安全服务厂商,世平信息多项产品收录其中。

世平数据库内容保密检查系统

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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