世平信息获评2020浙江省软件核心竞争力企业!

世平信息在2020年被评为浙江省软件核心竞争力企业(创新型),此奖项肯定了公司在软件行业的自主研发创新实力及数据安全服务能力。

 

12月20日,浙江省软件行业协会20周年暨2020会员代表大会在杭州隆重举行。协会依据《软件企业核心竞争力评价规范》评选出2020浙江省软件核心竞争力企业。

世平信息凭借技术研发实力、自主创新能力、市场业绩,被评为2020浙江省软件核心竞争力企业(创新型)!

2020浙江省软件核心竞争力企业评选工作旨在更好地评估软件企业竞争力水平,加大优秀软件企业宣传力度,结合企业规模、经营业绩、研发能力、创新成果等方面进行专业的综合性评价。

 

浙江省软件行业协会致力于发挥政企之间的桥梁纽带作用,在推动浙江省软件高质量发展,促进政府、软件企业和科研院所之间的合作交流起到积极作用。多年来,世平信息在协会的协助下获得了产业政策、平台交流、人才与服务等方面的支持,公司综合实力不断提升。

 

在疫情阴霾下激流勇进的2020年,每项殊荣都来之不易,都将成为下一次成就的起点,世平信息此次获评2020浙江省软件核心竞争力创新型企业是软件行业对公司自主研发创新实力以及数据安全服务能力的高度认可。未来,世平信息将不负众望,持续加强自主创新能力建设,进一步深耕数据安全细分领域,以更具核心竞争力的产品和服务构建数据安全产业新蓝图。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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