网络安全宣传周 | 世平信息积极参与浙江省网络安全宣传周法治日主题活动

9月17日,浙江省网络安全宣传周法治日主题活动在杭州举办,旨在普及网络安全知识,提升公众网络安全意识。活动通过线上线下相结合的方式,包括现场咨询、网络安全讲座及互动问答等环节。

9月17日,由浙江省公安厅网络安全保卫总队、浙江省网络与信息安全信息通报中心等部门联合主办的浙江省网络安全宣传周法治日主题活动在杭州嘉里中心隆重举行。

 

此次活动是2020浙江省网络安全宣传周重要活动之一,世平信息作为数据安全技术服务提供商,积极参与其中,与群众面对面交流,科普网络安全知识。

 

本次活动以“网络安全为人民,网络安全靠人民”为主题,进行一系列网络安全现场宣传活动,同时在线上开设网络安全大讲堂、网络安全答题等活动,有效提升全民网络安全法治理念。

 

 

世平信息在活动现场为群众准备了精美的礼品、专业的网络安全咨询服务以及数据安全产品视频展示,介绍了世平信息自主研发的“数据安全合规性检测工具”,可以有效帮助政府机构和企业开展个人信息合规检测,平衡个人信息、敏感数据使用和合规风险,防止公民个人信息泄露,大家都表现出了浓厚的兴趣。

 

 

此次活动为广大群众科普了网络安全相关知识、提高了网络安全保护意识,世平信息将继续积极参与公众网络安全科普活动,增强网民网络安全感。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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