Python.牛客.hw机试.HJ3.明明的随机数

本文介绍了一种处理随机数去重及排序的算法实现,适用于进行问卷调查等需要选取不重复学生学号的场景。该算法通过集合去除重复项,并利用Python内置函数完成排序。

题目:
明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了实验的客观性,他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤1000),对于其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数去掉,不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序,按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作(同一个测试用例里可能会有多组数据(用于不同的调查),希望大家能正确处理)。

注:测试用例保证输入参数的正确性,答题者无需验证。测试用例不止一组。

当没有新的输入时,说明输入结束。

解法:

while True:
    try:
        a,res=int(input()),set()
        for i in range(a):res.add(int(input()))
        for i in sorted(res):print(i)
    except:
        break

为什么要用try?
因为“测试用例不止一组”,输入多行。你事先并不知道有多少组数据。所以要用try,当检测到没有输入,直接抛出异常,程序结束,当然也可以使用sys.std.readlines(),这样不用写try。 -----by 华科平凡

### 如何有效利用牛客网上的华为OD题目进行学习和准备 #### 制定科学的学习计划 为了充分利用牛客网上提供的华为OD题目,制定一个系统化的学习计划是非常重要的。可以根据个人的时间安排设定每日或每周的目标,逐步完成不同难度的题目[^1]。例如,每天固定练习2到3道题,并定期回顾错题,加深对知识点的理解。 #### 注重高质量解题而非数量堆砌 在做题过程中,不应仅仅追求完成的数量,而要关注每一道题目的质量。对于每道题目,尝用不同的方法解答并比较其优劣之处。这样不仅可以拓宽思维模式,还能够更好地掌握各种算法的应用场景。 #### 使用多种编程语言实践 虽然最终参加考时只会选用一种熟悉的语言作答,但在平时练习阶段可以尝用Java、JavaScript、Python以及C等多种语言来实现同一个解决方案。这样做可以帮助开发者更深刻地理解各门语言的特点及其适用范围,从而做出最优选择。 #### 加强薄弱环节专项突破 通过对已完成题的成绩分析找出自己的弱项所在,比如动态规划、贪心算法或是回溯法等方面存在不足,则应集中力量对该类问题进行强化训练。同时也可以查阅相关资料或者观看教学视频辅助学习[^3]。 #### 积极参与讨论交流经验心得 加入牛客社区中的华为OD备考小组或其他形式的技术论坛,在这里与其他学员分享彼此遇到困难及解决办法,互相激励共同进步。此外还可以向更有经验前辈请教他们成功通过的经验技巧等等[^1]。 --- ```python # 示例代码:基于动态规划求解最小成本旅行方案 def min_cost_tickets(days, costs): day_set = set(days) dp = [0] * (days[-1]+1) for i in range(1, len(dp)): if i not in day_set: dp[i] = dp[i-1] else: one_day = dp[max(i-1 ,0)] + costs[0] three_days = dp[max(i-3 ,0)] + costs[1] seven_days = dp[max(i-7 ,0)] + costs[2] dp[i]=min(one_day,three_days,seven_days) return dp[-1] example_costs=[5,14,30,100] example_days=[1,3,5,20,21,200,202,230] result=min_cost_tickets(example_days, example_costs[:3]) #只考虑前三类票种 print(result) # 输出结果应该是40 ``` --- ###
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