Python.LC.74.搜索二维矩阵

题目：
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：

每行中的整数从左到右按升序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1：
输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出：true

提示：
m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 100
-104 <= matrix[i][j], target <= 104

class Solution(object):
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        if len(matrix)==0:
            return False
        else:
            m=len(matrix)#行数
            n=len(matrix[0])#列数
            left,right=0,m*n-1
            while left<=right:
                pivot_index=(left+right)//2 #必须取整
                pivot_element=matrix[pivot_index//n][pivot_index%n]
                if target==pivot_element:
                    return True
                else:
                    if pivot_element<target:
                        left=pivot_index+1
                    else:
                        right=pivot_index-1
            return False
                

本解复杂度：
时间复杂度 : 由于是标准的二分查找，时间复杂度为O(log(mn))。
空间复杂度 : O(1)。