python数据分析之数据预处理（学习笔记）

最新推荐文章于 2024-04-17 22:46:20 发布
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该博客围绕Python数据分析中的数据预处理展开，虽未给出具体内容，但可知重点在于利用Python进行数据分析时的数据预处理工作，这是信息技术领域数据分析的重要环节。

数据预处理

python数据分析——数据预处理与学习心得
weixin_66628097的博客
06-30 1363
数据预处理是数据分析流程中的第一步，也是至关重要的一步。它涉及对原始数据进行清洗、转换、集成和规约，以消除噪声、填补缺失值、纠正错误，并将数据转换成适合分析的形式。通过有效的数据预处理，我们可以提高数据分析的质量和效率，为后续的数据挖掘和机器学习模型训练打下坚实的基础。
python数据分析2nd文档笔记加书中代码
03-01
本资料包包含的"python数据分析2nd文档笔记加书中代码"是学习和理解Python数据分析的宝贵资源。 首先，Python作为一门高级编程语言，其简洁明了的语法使得它成为数据分析的首选工具。Python库如Pandas、NumPy和...
Python数据分析基础——数据预处理方法笔记（持续更新）
weixin_46578004的博客
11-02 1716
一、数据探索 1.1 查看表总体信息 1.2 查看表细节信息 二、数据清洗 2.1 重复值处理 2.2 缺失值处理 2.3 异常值处理 2.4 提取字符串 2.5 数据离散化 2.6 数据标准化 三、数据类型的转换 3.1 时间类型数据处理 3.2 字符串类型数据处理 四、特征构造 4.1 时间特征
python数据清洗实战入门笔记（六）数据预处理
05-18 820
数据清洗之数据预处理1 重复值处理练习2 缺失值处理练习3 异常值处理练习4 数据离散化练习 数据集地址：https://pan.baidu.com/s/1kMH1AhE8RUyaT73rvJsVPQ 提取码：aai6 数据集介绍： 摩托车的销售情况数据 Condition：摩托车新旧情况（new：新的 和used：使用过的） Condition_Desc：对当前状况的描述 Price：价格 Location：发获地址 Model_Year：购买年份 Mileage：里程 Exterior_Color：车的
【学习笔记】Python大数据处理与分析——数据预处理
最新发布
有为肥宅的博客
04-17 1483
数据预处理学习，作笔记使用
数据预处理总结 Python
LL_QQ63的博客
12-24 1183
1.数据无量纲化 在机器学习算法实践中，我们往往有着将不同规格的数据转换到同一规格，或不同分布的数据转换到某个特定分布 的需求，这种需求统称为将数据“无量纲化”。进行无量纲化处理后，表征不同属性（单位不同）的各特征之间才有可比性，如1cm与 0.1kg你怎么比？ 通过无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响。数据的无量纲化可以是线性的，也可以是非...
Python数据分析与展示学习笔记-2-1
12-20
Python数据分析与展示学习笔记主要关注如何使用Python进行数据处理，特别是通过Numpy库。Numpy是Python中的一个核心库，专为高效的数值计算而设计，它包含了一个强大的N维数组对象——ndarray，以及用于处理这些数组...
Python数据分析与挖掘实战学习笔记(3).md
12-24
本章主要介绍了数据预处理的4个主要任务：数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。数据清洗主要介绍了对缺失值和异常值的处理，延续了第三章的缺失值和异常值分析的内容，本章主要介绍的处理缺失值的方法分为3类：...
精选资源
《Python金融大数据分析》教材学习笔记.zip
03-06
通过分析这些数据，学生可以实践使用Python进行数据预处理、探索性数据分析（EDA）、建模和结果解释。 总的来说，《Python金融大数据分析》的学习涵盖了Python编程、数据分析方法以及金融理论，旨在培养能够利用...
《Python数据预处理》总结
qq_53217531的博客
12-03 1812
《Python数据预处理》书中各章知识点 第一章 数据预处理概述 大数据项目开发流程：
Python机器学习基础（三）---数据预处理
qq_27437073的博客
11-14 350
PS2：因为回归和机器学习都是基于数学函数方法的，所以当我们要分析的数据集中出现了类别数据(categorical data)，此时的数据是不理想的，因为我们不能用数学的方法处理它们。将分类特征转化为整数数组,它的输入应该是整数或字符串的类数组，也可以理解为矩阵，每一列表示一个特征，每一个特征中的数字或者是字符串表示一类特征，也就是分类(离散)特征所接受的值。因此，我们需要将此类标签转换为数字标签。数据预处理会将选定的数据转换为我们可以使用的形式或可以提供给ML算法的形式，以使其符合机器学习算法的期望。
python数据分析心得体会_Python数据处理总结
weixin_39727743的博客
11-25 2669
Python可以很好地完成预处理任务，本文对python常用的numpy & pandas做一些总结。1. 文本读写python本身就带有open()函数，配合readline()/write()函数可以完成读写功能。但注意pandas也有很强大的读写能力，包括函数read_csv()to_csv()read_excel()to_excel()。这里提一点：read_csv()函数可以指定inde...
python数据预处理总结
qq_41721660的博客
06-09 2605
数据预处理的一些笔记
【数据分析系列】Python数据预处理总结篇
热门推荐
m0_49263811的博客
12-06 1万+
史上最全的Python数据分析预处理总结篇，不看后悔！！！
python数据预处理_Python数据预处理
weixin_29062255的博客
02-21 8265
1.缺失值处理1.1缺失值查看在Python中直接调用info()方法就会返回每一列的缺失情况。 Python中缺失值一般用NaN表示，从用info()方法的结果来看，地区、销量跟销售额这三列是12个非null值，其他的都是13个非null值，说明这三列分别有一个缺失值。1.2 缺失值删除在Python中，我们利用的是dropna()方法，dropna()方法默认删除含有缺失值的行，也就是只要某一...
python的数据分析之预处理
少游
04-09 453
包括对文件的读入，以及文件的一些简单处理。import pandas as pd from numpy import * df = pd.read_excel('C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\untitled\\python文件包\\python与数据科学\\excel-comp-data.xlsx') df.head() m,n = sha...
数据预处理中的几个小知识点
qq_40626659的博客
11-10 431
内容导读: 1.数据离散化的原因及优势 2.变量的编码方式 3.特征归一化的好处 4.cut qcut的区别
青少年python编程培训-上海青少年python培训
weixin_39947351的博客
11-11 291
第 一阶段、Pyhton编程基础Python基础/基本数据类型/数据类型转换/流程控制和循环结构/函数/字符串/列表和元组/字典、集合、文件操作/高阶函数和匿名函数/模块、递归函数/面向对象编程/封装继承、多态/魔术方法/异常处理/数据结构与算法/项目第二阶段、PythonHTML/CSS/JavaScript/jQuery/Ajax/Vue/数据库简介/Mysql/Mongodb/Redis/项...
python数据处理分析实训心得总结_python数据分析的总结
weixin_39564510的博客
11-28 4124
偶然机会接触到了python，并加入了七月在线的python数据分析特训营，这门课程原价是139元，限时1元，便带着希望能学习到这门神奇的语言加入了这门课程。课程都是视频教学的形式，每课时2小时左右，提供代码，文档自由下载，零基础入门，每个教学知识点授课老师都举好多例子来让大家容易明白。下面是我学习第一课时的主要内容。课程简单介绍了python这门语言，python的安装，怎么搭建python的环...
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