【Pytorch项目实战】之机器翻译：编码器-解码器、注意力机制AM

已于 2023-10-27 14:08:29 修改
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分类专栏： PyTorch项目实战 深度学习 文章标签： pytorch 机器翻译 深度学习 人工智能 python
于 2023-01-28 20:36:35 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shinuone/article/details/128663960
本文介绍了Pytorch在机器翻译中的应用，重点讲解了编码器-解码器模型和注意力机制。通过实例解析了如何使用注意力机制改善翻译效果，并提供了基于MNIST数据集的实战教程链接。

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自然语言处理之机器翻译：Fairseq：注意力机制在机器翻译中的应用
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Pytorch机器翻译模型
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掌握PyTorch中的机器翻译
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1.背景介绍 机器翻译是自然语言处理领域的一个重要应用，它涉及将一种自然语言翻译成另一种自然语言。随着深度学习技术的发展，机器翻译的性能得到了显著提高。PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了易用的API来构建和训练机器翻译模型。在本文中，我们将深入探讨PyTorch中的机器翻译，涵盖了背景、核心概念、算法原理、代码实例等方面。 2.核心概念与联系 机器翻译主要包括 Statisti...
第25周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现（结合注意力机制）
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