<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[shining1110的专栏]]></title><description><![CDATA[不断学习的NoSQL使用者！]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; shining1110]]></copyright><item><title><![CDATA[MongoDB 应用二三事]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/40039729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/40039729</guid><author>shining1110</author><pubDate>Mon, 13 Oct 2014 09:23:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[MongoDB作为如今最流行的NoSQL，影响力日渐增大，使用者也越来越多。相比传统关系型数据库，MongoDB有着颠覆传统的功能表现和特点。但是随着越来越多的应用场景出现，MongoDB在实际的应用中也暴露了一些问题。这篇文章就谈谈我在实际应用MongoDB过程中，遇到的一些问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[eHarmony 与 MongoDB]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39964137</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39964137</guid><author>shining1110</author><pubDate>Fri, 10 Oct 2014 15:56:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[Thod Nguyen, eHarmony 公司的CTO，向我们展示了这个世界最大的交友服务网站的用户体验的飞跃式提升。在使用了MongoDB的技术之后，与原有的关系型数据库相比，eHarmony的配对速度提高了95%，同时也使网站增加了进50%的订阅量。
eHarmony现在的主要业务集中在北美、澳洲以及英国。自从公司2000年成立以来，公司一直保持良好的服务记录--------超过120万对]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Cassandra的五种用例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39961563</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39961563</guid><author>shining1110</author><pubDate>Fri, 10 Oct 2014 14:13:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[虽然社区的大小是一个不太精确的问题，但是至少有3000家公司在生产过程中使用Cassandra。在过去的几个月里，我们深入了解了使用Cassandra的应用程序，并且提出了一个极富吸引力的模式，即超过80%的用例可以归为这五类应用程序。
1． 产品目录/播放清单
2． 推荐/个性化引擎
3． 数据传感器/物联网
4． 通信
5． 欺诈检测 
         让我们先简要的看看每个用例]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据还是大炒作，这是一个问题 ——为什么NoSQL很重要]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39956847</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39956847</guid><author>shining1110</author><pubDate>Fri, 10 Oct 2014 09:14:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[现如今，有关“大数据”的各种评论和赞美每天都占据着人们的视线，但作为更加重要且更加有现实意义的一点，大数据技术对现实公司的显著影响，尤其是在与顾客的交互方面的极大提升却鲜有人关注。不可否认的是，大数据确实是革命性的，但前提是它关注的焦点需要集中在这项技术本身真正可以解决的问题上，以及大数据对这个世界起到的推动作用上。在现实的商业社会中，被动的、消极的公司只会着眼于解决现有的问题，而主动的、积极的、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[评估NoSQL数据库的几大标准]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39890899</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39890899</guid><author>shining1110</author><pubDate>Wed, 08 Oct 2014 10:54:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[1   简介
在大多数企业中，关系型数据库有着充分的理由长期占据着市场。支撑传统应用的关系型数据库能够满足当前的业务需求，这些关系型数据库有着广泛生态系统工具的支持，并且有大量有能力的人员来实现和维护这些产品。
但是现在，越来越多的企业正在考虑替换传统关系型数据库。在一些情况下，这种替换动机是技术性的，例如在现存系统的功能下需要扩展或提高性能；而在其他情况下，企业是则是由寻找可替代品来替换昂贵]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[实现物联网，你有使用合适的数据库吗？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39890709</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39890709</guid><author>shining1110</author><pubDate>Wed, 08 Oct 2014 10:43:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据正不断影响关键业务的决策，这使得企业开始重新考虑：他们能从物联网中得到什么。如果你觉得物联网世界的不断增长只是一时的狂热，那你就错了。
         一份关于M2M技术的研究报告表明，到2020年，通过传感器控制、监控以及自动化管理的设备将达到125亿。这些设备包括类似电表仪器、空调以及照明控制板等机器，所有的这些设备将被用于管理智能建筑，改善能源使用以及改善操作性能。利用这些设备生成的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NoSQL的是与否]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39890101</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39890101</guid><author>shining1110</author><pubDate>Wed, 08 Oct 2014 10:02:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[To NoSQL or not toNoSQL
随着大量数据的出现，NoSQL数据库架构正在被越来越多的人所使用，因为NoSQL架构对于大数据的处理上面更为有效。
如今，当你需要存储和处理高容量的数据时，许多的年轻开发人员更倾向于选择开源的NoSQL。他们宣称NoSQL才是属于未来的数据库架构，甚至于一些硅谷的创业企业认为传统的关系型数据库已经没有存在的意义了。
与此同时，有经验的DBA和开]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关系型到文档型的跨越----颠覆你对数据库数据模型的认识]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39889989</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39889989</guid><author>shining1110</author><pubDate>Wed, 08 Oct 2014 09:48:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 简介

在文档型NoSQL数据库出现之前，许多开发者一直绞尽脑汁思考，希望能想出更好的处理关系型数据库技术的方法，如今他们可能要跳出那种思维而另辟蹊径。本篇白皮书将介绍关系型数据库和分布式文档型数据库的区别以及在应用开发上的一些建议。

2. 为什么要转变？

人们通常都不愿意改变，因为改变总是痛苦的，除非它能显著解决一些问题。随着大数据的发展，我们越来越有必要开始对数据模型做出]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[企业应用NoSQL的关键]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39496189</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39496189</guid><author>shining1110</author><pubDate>Tue, 23 Sep 2014 11:40:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[有关NoSQL能否胜任企业级数据库的功能的讨论现在是甚嚣尘上，其中人们关注的焦点就是NoSQL数据库的环境是不确定、变化的。
一些NoSQL企业号称已经准备好企业级的服务了，但是事实上却是他们对企业需要的功能属性仍然是没有做到扎实的，甚至有的为了保证数据库的表现把相关的属性都移除了。这种情况对于测试原型或者非生产环境下当然可以接受，但是很难想象实际应用中，企业会把他们最关键的数据用这样危险的方式]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在线操作SequoiaDB集群缩减]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39370965</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shining1110/article/details/39370965</guid><author>shining1110</author><pubDate>Thu, 18 Sep 2014 13:39:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[我公司之前上线了一个新应用，底层数据库使用国内一家名叫SequoiaDB的NoSQL数据库作为存储。在原来的规划中，由6台PC服务器共同组成SequoiaDB集群，每台机器均部署了协调节点与CM集群管理节点。
sdb1、sdb2和sdb3三台机器共同组成了编目节点组SYSCatalogGroup与数据节点组datagroup1。
sdb4、sdb5和sdb6三台机器组成了另外一个数据节点组da]]></description><category></category></item></channel></rss>