汉字的unicode编码最小值

最新推荐文章于 2025-07-10 16:25:17 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-10 16:25:17 发布 · 2.2k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#javascript

本文介绍了汉字在Unicode标准中的编码范围，最小值为u4e00，最大值为u9fa5。这一范围覆盖了所有现代汉语中使用的字符。
部署运行你感兴趣的模型镜像
汉字的unicode编码最小值为\u4e00，最大值\u9fa5

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Wan2.2-T2V-A5B

Wan2.2-T2V-A5B

文生视频
Wan2.2

Wan2.2是由通义万相开源高效文本到视频生成模型，是有​50亿参数的轻量级视频生成模型，专为快速内容创作优化。支持480P视频生成，具备优秀的时序连贯性和运动推理能力

shine_scp
关注
常见音频编码格式解析
houxiaoni01的博客
12-15 6万+
常见音频编码格式解析常见音频编码格式解析
js 生成随机汉字的问题
10-30
首先，我们需要了解汉字在Unicode中的编码范围。现代汉字主要分布在`U+4E00`到`U+9FA5`之间（即19968至40959）。这一范围内包含了大约2万多个常用汉字。因此，为了生成一个随机汉字，我们需要在这个范围内选取一个...
设置字符白名单 - 中文在 Uniccode 的范围，以及 中文转成int后的范围
songfelicity的博客
07-08 5816
今天在解决系统安全漏洞及代码安全漏洞。需要设置一个允许输入的字符白名单。 因为用户可以输入 中文、大写英文、小写英文、数字、以及常规字符。 有些资料内查询的中文在 unicode编码 范围为：\u4E00-\u9FA5 这个范围为基本汉字。（文末附更多中文字符集） \u4E00 这个怎么看，以前没有具体看过，今天分析了一下豁然开朗，原来这么简单。 unicode百度百科 \u4E00 分为两部分 \u 和4E00 \u 为unicode编码的意思 4E00 是十六进制数 ...
unicode中文编码表
11-19
unicode中文编码表 \u4e00-\u9fa5
最全的unicode 汉字编码表
10-19
最全的unicode 汉字编码，范围为4e00-9fa5，格式为txt
中文的unicode编码范围
98猛虎的博客
07-31 8999
中文的unicode编码范围是: \u4E00-\u9FA5\uf900-\ufa2d
中文的unicode编码的范围
yutaozxy的博客
02-11 866
\u4E00-\u9FFF
基于JS实现数字+字母+中文的混合排序方法
11-22
对于中文排序，我们可以利用JavaScript的特性，即可以直接比较中文字符，它们的Unicode编码反映了其在汉字中的顺序。至于数字和字母，我们可以先筛选出它们并分别排序，然后再与已排序的中文合并。 总的来说，实现...
计算机中的数与编码PPT课件.pptx
10-09
- **汉字编码**：汉字的计算机表示通常比ASCII复杂，例如GBK编码和Unicode（UTF-8）编码，用于表示数千到数万个汉字。 了解这些基本概念后，我们可以更好地理解计算机如何处理和显示数据，包括数值计算、文本输入...
Unicode 编码范围和中文编码范围
兄弟联盟工作室的专栏
04-27 8673
首先将，unicode是全世界统一的编码规则，但是这个只规定了各种字符的数字编码（相当于一种标准），具体实现的存储方式有utff-8,utf-16,utf-32等形式。各种形式有不同的存储和与unicode代码的映射规则。 所以utf8其实不是一种单独的编码规则，只是unicode 的一种存储规则，也是unicode的一种，是变长的。 Unicode CJK 的范围分布在多个区段中，带
各国文字Unicode编码范围
06-09
Unicode 编码范围 各国文字 Unicode 编码范围 各国文字 Unicode 编码范围 各国文字 Unicode 编码范围 各国文字 Unicode 编码范围 各国文字 Unicode 编码范围 各国文字
正则相关
且学且进步
10-24 736
unicode编码范围： 汉字：[0x4e00,0x9fa5]（或十进制[19968,40869]） 数字：[0x30,0x39]（或十进制[48, 57]） 小写字母：[0x61,0x7a]（或十进制[97, 122]） 大写字母：[0x41,0x5a]（或十进制[65, 90]）
汉字的编码
-第二月-的专栏
09-04 1928
中国大陆的汉字编码总体上可以分为三个层次： GB2312-80    全称是GB2312-80《信息交换用汉字编码字符集基本集》，1980年发布，是中文信息处理的国家标准，在大陆及海外使用简体中文的地区（如新加坡等）是强制使用的唯一中文编码。P-Windows3.2和苹果OS就是以GB2312为基本汉字编码， Windows 95/98则以GBK为基本汉字编码、但兼容支持GB2312。
Unicode 字符编码表|汉字Unicode编码的区间为：0x4E00→0x9FA5
Allen Roson
10-31 8513
Unicode 字符编码表|汉字Unicode编码的区间为：0x4E00→0x9FA5 十进制 十六进制  字符数 编码分类（中文） 编码分类（英文） 起始 终止 起始 终止 (个)     0 127 0000 007F 128 C0控制符及基本拉丁文 C0 Control and Basic Lati
Unicode汉字编号范围
gao_zhennan的博客
04-14 3029
十六进制表示法 \u4e00-\u9fa5
汉字unicode编码范围
m0_52710807的博客
02-26 3344
汉字unicode编码范围
Python（二）基本数据类型和变量
小小熊的博客
10-16 531
Python 语法的简要说明 Python 的基本数据类型 整数 浮点数 字符串 Python 中的字符串和字符串转义 字符串的编码问题 布尔值 空值 基本数据类型转换 Python 中的变量 变量的创建和赋值 变量的指向问题 多个变量赋值Python 语法的简要说明每种语言都有自己的语法，不管是自然语言还是我们的计算机编程语言，Python 也不例外，编辑器或者解析器根据符合语法的程序代码转换成
汉字的unicode范围
Sylvain_xyn的博客
05-30 1248
汉字的unicode范围是：0x4E00~0x9FA5
中文Unicode编码表详解与应用
weixin_34162851的博客
07-10 1884
Unicode，全称统一码、万国码、单一码（Unicode），是一个定位于跨语言、跨平台的字符编码标准。它旨在用单一的编码方案解决全球所有字符的表示问题。Unicode不仅包括了常用的拉丁字母、数字和标点符号，还包括了中文、日文、韩文等东亚文字，以及多种古代文字和少数民族语言的字符。Unicode编码的定义基于字符集理论，为每个字符分配一个唯一的编码点（Code Point），这个点在统一的编码空间中，称为码位（Code Space）。标准的码位范围通常用十六进制表示，并以U+开头，如。
两个字符矩阵,每个位置取最小值
最新发布
11-11
当有两个字符二维矩阵时，若要合并为一个矩阵，使得**每个位置取两个矩阵在该位置上的字符中字典序最小的一个**，可以直接使用 NumPy 的逐元素比较功能（如 `np.minimum`），因为字符串在 NumPy 中支持按字典序进行比较。 --- ### ✅ 解决方案：使用 `np.minimum` 逐位置取最小字符 ```python import numpy as np def elementwise_min_two_matrices(mat1, mat2): """ 对两个字符二维矩阵逐位置取字典序最小的字符。 参数: mat1: 二维 numpy 数组（dtype 可为 str 或 object） mat2: 二维 numpy 数组，形状与 mat1 相同 返回: 二维 numpy 数组，每个位置为 mat1 和 mat2 在该位置中的最小字符 """ # 确保形状一致 if mat1.shape != mat2.shape: raise ValueError(f"矩阵形状不匹配：{mat1.shape} vs {mat2.shape}") # 转换为 object 类型以安全处理字符串 m1 = np.array(mat1, dtype=object) m2 = np.array(mat2, dtype=object) # 使用 np.minimum 逐元素取最小值（对字符串按字典序比较） return np.minimum(m1, m2) # 示例使用 if __name__ == "__main__": mat1 = np.array([['b', 'c'], ['d', 'b']]) mat2 = np.array([['a', 'a'], ['b', 'd']]) result = elementwise_min_two_matrices(mat1, mat2) print("逐位置取最小字符的结果：") print(result) ``` 输出： ``` 逐位置取最小字符的结果： [['a' 'a'] ['b' 'b']] ``` ### 解释： - `np.minimum(x, y)` 是逐元素操作，适用于数组广播。 - 对于字符串数组，NumPy 会基于 **Unicode 字典序** 比较字符（例如 `'a' < 'b'`）。 - 它比手动循环高效得多，且完全向量化。 > ⚠️ 注意事项： - 两个矩阵必须具有相同的形状。 - 推荐使用 `dtype=object` 来避免固定长度字符串截断问题（如 `<U1` 导致 `'aa'` 被截成 `'a'`）。 - 支持 ASCII 字母、数字、中文等，但中文的“字典序”依赖于编码顺序（通常是 Unicode），可能不符合拼音排序逻辑。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值