<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[shine_Lee_的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; shine_Lee_]]></copyright><item><title><![CDATA[【第十三届“*泰迪杯*”数据挖掘挑战赛】【2025泰迪杯C题】【快速实现教程】【开源掀桌版】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/147115082</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/147115082</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Thu, 10 Apr 2025 11:45:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[无需代码实现、开源掀桌子！！！！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【第十三届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】【2025泰迪杯】【论文篇+改进】A题解题全流程（持续更新）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/147080957</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/147080957</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Wed, 09 Apr 2025 00:45:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[提供进度更新，论文更新论文结构清晰，按照历届泰迪杯特等奖论文结构写作。并会包含完善论文改进、降重、个性化写作避免重复的批注建议在旁边。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【第十三届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】【2025泰迪杯】【代码篇】A题解题全流程（持续更新）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/146944312</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/146944312</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Wed, 02 Apr 2025 13:41:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、其中系统盘为所需模型的文件，比较大，包含clip的clip_cn_vit-b-16.pt，千问是视觉大模型7B量级，以及版面分析模型权重文件，移入autodl平台的服务器系统盘，我已保存为ATI镜像，直接分享镜像，创建实例后即可，不用浪费时间下载。核心任务就是针对问题一的正文内容是使用的pdf属性为文本，提取文本内容，通过result1.xlsx可以看出存在文本字数为0的情况，也即是说会有pdf是又由截图组成的，例如将word内容截图贴图，形成pdf。论文重复率 = 论文中抄袭字数/论文中总字数。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【第十三届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】【2025泰迪杯】【思路篇】A题解题全流程（持续更新）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/146509238</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/146509238</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Tue, 25 Mar 2025 18:12:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[【第十三届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】【2025泰迪杯】A题解题全流程-思路分享，后续更新]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人工智能算法毕设项目一-老式水表读数检测识别算法研究与实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/141611929</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/141611929</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Tue, 27 Aug 2024 20:48:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[毕设无忧版。本课题基于数据开放平台的水表图片集、手机拍摄水表图片集、网络图片收集、竞赛平台数据集等，处理筛选数据后，针对两款水表数据进行图片标注处理，分别为**八指针老式水表**和**四指针老式水表**。具有丰富代码、数据、论文等，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛A题害虫识别】-农田害虫检测识别-高精度完整更新]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/140925391</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/140925391</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Mon, 05 Aug 2024 14:14:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[利用附件1和附件2的信息，建立确定害虫位置及种类的模型和算法。应用问题1所建立的模型和算法对附件3中提及的图像进行识别，并确定害虫的位置，将结果存放在“result2.csv”文件中（模板文件见附件4中的result2.csv）。根据问题2得到的结果，对附件3中提及的图像文件中不同种类的害虫数量进行统计，将统计结果存放在“result3.csv”文件中（模板文件见附件4中的result3.csv）。包含3015张图片。其中有害虫标签的图片为576张，804张为待测图片、剩余图片为background。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于电商图文数据跨模态检索 图文互检系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/140681301</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/140681301</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Thu, 25 Jul 2024 09:51:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[model-arch: 模型规模，选项包括: 指定Pytorch模型ckpt路径，上面的代码示例中我们指定为预训练的ckpt路径，也可以指定为用户finetune ckpt的位置。ckpt中的参数需要与model-arch指定的模型规模对应: 指定输出ONNX格式模型的路径（前缀）。完成转换后，代码将分别输出文本侧和图像侧的ONNX格式编码模型文件，FP32与FP16各一版，该参数即指定了以上输出文件的路径前缀和: 指定是否转换文本侧和图像侧模型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【第十二届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】【2024泰迪杯】B题基于多模态特征融合的图像文本检索—更新（正式比赛）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/137756155</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/137756155</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Sun, 14 Apr 2024 22:13:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[更新内容：
全部代码，制作数据、训练权重，结果，视频：
其中，LXS文件夹，代表所有的jupyter代码以及Chinese clip模型代码，基于服务器就可以直接运行，（找我分享服务器镜像，不用再配置环境了）今晚将进行选择最大最全面的中文预训练模型，对正式数据再进行训练（很费时间，很费资源。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【第十二届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】【2024泰迪杯】B题基于多模态特征融合的图像文本检索—解题全流程（论文更新）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/137187642</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/137187642</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Sun, 31 Mar 2024 00:05:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[​	本节主要更新了论文、训练日志的log数据提取（Loss、ACC、R@K）等数据可视化作图的代码，拆分B题单品]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【第十二届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】【2024泰迪杯】B题基于多模态特征融合的图像文本检索—解题全流程（持续更新）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/136965109</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/136965109</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Sat, 23 Mar 2024 13:09:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[​	本题的全部资料打包为“全家桶”，“全家桶”包含：模型数据、全套代码、训练好的模型权重、结果csv、教程、详细实验过程PPT、教学视频、成品论文(还在写作中，后续跟新至文件中)(赠品)基于正式数据的毕设级项目多模态图文互检系统达到“以赛促学”的目的，从0到1，从环境配置开始，到模型构建、数据准备、模型训练、模型recall_TOP1、5、10召回验证、文到图预测、图到文预测、预测结果后处理为result.csv。全流程教学，良心制作。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据挖掘分析课程---课程设计合集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/135279186</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/135279186</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Thu, 28 Dec 2023 21:52:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[一共35个课程设计，都包含可执行代码、结果、以及4000字以上的论文，有效辅助解决数据挖掘课程的课程设计。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Flask+Echarts+sklearn+MySQL(评论情感分析、用户推荐、BI报表)项目分享]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/132295629</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/132295629</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Tue, 15 Aug 2023 11:46:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[Yelp Reviews是Yelp为了学习目的而发布的一个开源数据集，其中包含了数百万用户的评论、商业属性和大都市地区的照片。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录（二），训练预测自己的【中文文本多分类】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/132267053</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/132267053</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Sun, 13 Aug 2023 23:09:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[链接：https://pan.baidu.com/s/1fw_ipmOFWMiTLAFrs9i5ig。2、创建该数据的文本数据对应的标签集Chinese_label.taxonomy。3、创建该数据的训练配置文件Chinese_train_conf.json，可以看出预测效果仅一个错误，该模型方便NLP的比赛分类等，准确率也很高。1、创建中文数据文件夹，Chinese_datas，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录（一），训练预测自己的【英文文本多分类】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/132266969</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/132266969</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Sun, 13 Aug 2023 23:06:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[--conf # config文件存放目录|--data # 所有数据和schema存放目录|--dataset # 构建dataloader所需脚本|--model|--classification # 项目中使用到的所有特征编码器|-- ...... 各模型通用的一些模块|--predict.txt # 执行预测生成的预测结果|--checkpoint_dir_{} # 训练过程中保存下来的权重文件目录|--dict_{} # 加载数据时产生的缓存文件目录。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C 题 母亲身心健康对婴儿成长的影响【2023 华数杯全国大学生数学建模竞赛题目】思路+完整代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/132102055</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/132102055</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Fri, 04 Aug 2023 13:04:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[许多研究表明，母亲的身体指标和心理指标对婴儿的行为特征和睡眠质 量有影响，请问是否存在这样的规律，根据附件中的数据对此进行研究。婴儿行为问卷是一个用于评估婴儿行为特征的量表，其中包含了一些关 于婴儿情绪和反应的问题。我们将婴儿的行为特征分为三种类型：安静型、中等 型、矛盾型。请你建立婴儿的行为特征与母亲的身体指标与心理指标的关系模型。数据表中最后有20组（编号391-410号）婴儿的行为特征信息被删除，请你判断 他们是属于什么类型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据开发基础-环境配置篇-Hadoop集群安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/131401782</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/131401782</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Mon, 26 Jun 2023 17:24:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先是大数据开发基础篇 环境搭建、组件面试题等其次是更新大数据开发面经的java面试基础最后更新一个大数据开发离线数仓的实战项目，自己写入简历的项目。关注不迷路，学习要进步！！！！！！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【第十一届泰迪杯B题产品订单的数据分析与需求预测产品订单的数据分析与需求预测 】第二大问代码分享+解题思路（EDA数据再探索+LightGBM模型）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/129997532</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/129997532</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Thu, 06 Apr 2023 19:57:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[- 根据第一问的简单分析，和衍生出了一些特征，例如年月日、价格标签、是否节假日、week等

- 读入第一问保存的文件csv，process1.csv，进行数据再探索，发现需要对价格进行更细致的分区间，我采用最优分箱操作，将每个产品的价格归为不同的价位区间，因为相同的产品，它在不同的地区，不同的时间，价格会有波动，所以使用分箱，可以大致归纳价格特征。

- 然后再在此基础上，衍生出其他特征，星期几、是否工作日等(因为跟据EDA数据探索和第一问可视化分析，发现周末、还有不是工作日时，需求量会有所上升。)
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题产品订单的数据分析与需求预测“解题思路“”以及“代码分享”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/129786455</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/129786455</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Sun, 26 Mar 2023 23:20:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[此题我们需要分析：不同大品类2015到2018年需求量分析、不同细分品类2015到2018年需求量分析从而得出不同点与共同点。首先需要对日期进行判断月初、月中、月末区间，打上标签，再根据标签进行分组(注意：数据中2018的12月没有月末区间数据)先对每天的需求量进行统计，再进行对数据季节打标签处理，最后分组统计获得每年每个季节的需求量均值，绘图分析。（2） 产品所在区域对需求量的影响，以及不同区域的产品需求量有何特性；创作不易，还请见谅！计算促销日期所在周的需求量，以及其前一周，后一周的需求量，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】泰迪杯c题爬虫采集数据（源码+数据）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/129468195</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/129468195</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Sat, 11 Mar 2023 20:20:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[根据工作id获取详细数据(1571条).csv:)]]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[YOLOv5害虫识别项目代码打包完整上传Gitee仓库（已开源）以及git上传速率限制踩坑记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/129387176</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/shine_Lee_/article/details/129387176</guid><author>shine_Lee_</author><pubDate>Tue, 07 Mar 2023 17:38:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[​	最近很多小伙伴需要这个，由于文件过大，所以将代码完整上传至gitee，所有文件、教程、论文、以及代码模型、模型结果等。文末有，还请点个小关注。]]></description><category></category></item></channel></rss>