这篇博客介绍了如何在Pandas中选择数据和进行条件筛选。内容包括使用iloc通过整数选择行和列，使用loc通过列标签选择，以及利用布尔值进行筛选。文章提到了选择单列或多列时的注意事项，以及iloc和loc的区别，还展示了如何使用布尔表达式进行数据过滤。
列选择
-
选择一列
df['lable_title'] -
选择多列
df[['lable1','lable2']][ 重要事项 ]:注意选择多个列时，多个label要用
[]框起来。
DataFrame类似于一个二维数组，而二维数组的每一列可以看成一个一维数组，该一维数组在pandas中被称作Series。即DataFrame为一个二维数组，由一列一列的一维数组Series组成。
使用df[‘label’]是从一个dataframe中选择返回的是一个Series，如果选择多行多列那么返回的就是一个dataframe。
选择出一个dataframe
使用iloc（i代表integer整数，是只能用整数来选择行和列）
df.iloc[[1,3],0
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